基于机器学习的智能孤岛检测方法能有效地提高防孤岛保护的性能，但现有方法皆采用离线学习方案，对配电网因运行条件变化而导致的概念漂移现象缺乏自适应性。提出了一种具有在线增量学习能力的孤岛检测方法。首先，提出利用保护自采数据以及数据采集与监视控制(SCADA)系统采集的开关状态构成原始样本，并基于增量聚类方法进行样本筛选，实现有效样本的在线积累；然后，以各子样本集对系统最新状况的分类性能作为竞争准则，提出了一种样本集的优选方法，并利用加权支持向量机完成了增量学习。仿真结果表明，所提方法能够自主探测概念漂移的发生并进行持续的学习，有效地提高了孤岛检测的准确性和自适应性。

能实现孤岛检测，功能良好，能具体完成项目的内容，十分梁海阿松大

单相光伏并网发电系统电压前馈控制和有源频率偏移（AFD）孤岛检测法的simulink仿真模型AFD孤岛检测方法采用S函数给出

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行业分类-物理装置-基于能量特性与随机森林的光伏并网发电孤岛检测方法.zip

为了解决分布式发电系统中存在的孤岛检测问题，提出了一种新型复合式孤岛检测方法。该方法通过改变扰动电流波形对传统的AFD检测方法进行改进，并结合传统被动式孤岛检测方法判定孤岛现象的发生。结合IEEE.Std.2000-929/UL1741标准中的技术规范，利用Matlab/Simulink对新方法进行了仿真验证。仿真结果显示，该方法既能快速、准确地检测出孤岛现象，又把对电网电能质量的影响降到最小。

自适应相位漂移孤岛检测法及SIMULINK仿真验证

针对正反馈主动移频法存在检测速度不够快，对输出电流质量影响较大的问题，提出了一种自适应的正反馈主动移频检测方法。该方法采用新的初始截断系数，根据公共点的频率化率实时地调整正反馈系数，缩短了检测时间，减小了检测盲区。同时考虑了电网的波动，避免引入的频率差对输出电流质量的影响。通过相位理论分析和MATLAB/Simulink仿真，验证了该方法的有效性及优越性。

单相逆变器并网控制和有源频率偏移孤岛检测Simulink仿真-afd1.m 单相光伏并网发电系统电压前馈控制和有源频率偏移（AFD）孤岛检测法的simulink仿真模型，初步实现了并网电流与电网电压的同频同相，AFD孤岛检测方法采用S函数给出，检测功能基本实现。 AFD1.mdl simulink模型 afd1.m AFD法S函数 孤岛检测电压电流波形.png 孤岛检测电压电流波形