平均薪资30k的dpdk开发岗位，适合做c/c++想去大厂的你
1. dpdk的使用场景
2. dpdk实现原理
3. 如何入手dpdk，自己能写dpdk代码
4. dpdk的技术架构
5. dpdk开发生态 OvS，VPP，nff-go，f-stack
6. 优化本地存储io性能 spdk
2023-02-22 15:44:12
363.54MB
1
SVPWM的原理以及实现方法，收益匪浅，入门级别资料，对研究SVPWM电机控制有很大帮助
2023-01-03 22:01:45
356KB
复制代码代码如下: <!DOCTYPE HTML PUBLIC “-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN”> <html> <meta http-equiv=”content-type” content=”text/html; charset=UTF-8″> <head> <title>打折后价格计算</title> <!– 设置计算价格事件函数，取不同下拉打折数，计算结果送入文字框–> [removed] function calculator(){ var prices=document.getElement
2022-11-14 10:19:27
28KB
1
Linux内核设计的艺术 图解Linux操作系统架构设计与实现原理.pdf
2022-11-10 11:06:47
41.25MB
1
Redis数据库量：以延时操作为基础，把数据库中的数据缓存到Redis数据库中，以减少用户对数据库进行直接访问的频率，从而提高程序的渲染显示性能。在使用Redis数据库，为页面的渲染显示提供数据时，由于Redis数据库所缓存数据的延时性
2022-10-27 18:05:02
26.24MB
1
SparkSQL是apache Spark用来处理结构化数据的一个模块，SparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。这个资料包，包含了sparkSQL底层实现原理+sparkSQL调优两个部分。还提供了代码实例。
SparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。
SparkSQL作为Spark生态的一员，而不再受限于Hive，只是兼容Hive；而Hive on Spark是一个Hive的发展计划，该计划将Spark作为Hive的底层引擎之一，也就是说，Hive将不再受限于一个引擎，可以采用Map-Reduce、Tez、Spark等引擎。
对于开发人员来讲，SparkSQL可以简化RDD的开发，提高开发效率，且执行效率非常快，所以实际工作中，基本上采用的就是SparkSQL。Spark SQL为了简化RDD的开发，提高开发效率，提供了2个编程抽象，类似Spark Core中的RDD，即DataFrame和DataSet。
2022-10-08 14:05:45
29.17MB
1