对于pandas的dataframe，绘制直方图方法如下：
//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列
//xlim是x轴的范围，bins是分桶个数
pdf.delta_time.plot(kind='hist', xlim=(-50,300), bins=500)
对于pandas的dataframe，绘制概率密度图方法如下：
//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列
pdf.delta_time.dropna().plot(kind='kde', xlim=(-50,300))
以上这篇python绘制直方
2021-09-24 13:01:48
50KB
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CNN-人群密度检测-密度图制作-数据集-标注工具等，这里的内容主要是本人在学习过程中在网络上收集所得。也有部分自己的改写。费了半天劲儿整理。绝对物超所值。
2021-09-06 22:18:53
169.58MB
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由于过度绘制，可能很难从散点图中读取数据密度。 因此，我将每个像素的数据密度计算为与每个点的距离平方和的倒数，并添加一个模糊因子以防止像素内的实际点变为无穷大。 结果图允许对数据密度进行视觉修复。
2021-09-01 17:04:14
11KB
1
功率谱密度函数
MATLAB代码psdr
概述
作者：Yong-Han
Hank
Cheng
该软件包允许您生成和比较给定时间序列数据的功率谱密度
(PSD)
图。
快速傅立叶变换
(FFT)
用于获取时间序列数据，分析振荡，然后以
PSD
图的形式输出时间序列中这些振荡的频率。
因此，给定时间序列，可以识别时间序列中的主要频率。
此包中的附加功能允许将多组时间序列的主要频率相互比较。
要查看此包主要功能的示例用法，请访问此站点：
此处描述了用于生成
PSD
的数学运算：
“噗。”
快速傅立叶变换
-
MATLAB。
2021
年
5
月
25
日访问。
“信号分析仪。”
MATLAB
和
Simulink。
2021
年
5
月
25
日访问。
安装
#
Install
the
package
from
GitHub
devtools
::
install_github(
"
yhhc2/psdr
"
)
#
Load
package
library(
"
psdr
"
)
用法
源代码：
访问包的网站：
访问此小插图以获取示例用法：
访问此小插图以获取每个函数用法的示例输出：
执照
2021-08-30 01:49:58
3.04MB
1
本资源为在caffe框架下训练好的人群计数模型csrnet，训练数据集为shanghai-partB,测试结果MAE:11.7783;MSE:18.5910，较论文差点，但Sacnn模型效果提升很多
2021-05-10 14:13:31
57.63MB
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