basler工业视觉选型应用，2维相机，深度相机，红外相机

针对零部件在工业生产线包装过程中存在检测速度慢，自动化检测水平低下，检测准确率不高等问题，提出一种基于深度学习的工业零部件检测系统的方案设计，实现对零部件自动检测的功能。设计一种实验检测平台用于获取包含待检测零部件的图像；提出一种改进网络共享卷积层结构的方法，融合区域建议网络和区域卷积网络建立一种检测方法对目标零部件进行准确定位识别，适应各种形状大小不一的零部件检测，实现端到端训练输出定位检测结果。实验结果表明，系统的检测效果与传统的检测方法相比，具有速度快，检测准确率高等优越性。

工业视觉检测 AI深度学习从可选走向必选 阿丘科技 2020年 Q1: 为什么 工业检测为什么需要AI Q2 : 怎么做 如何做工业领域的AI技术 Q3: 哪些坑如何解AI工业落地难点及解决之道 Source: Capgemini Research Institute analysis. 统计了TOP 300 1. 机器人3D分拣 1. 设备异常预警 1. 智能质检 用于上下料分拣拆垛等 1.

1、瓷砖划痕检测 2、工件凹凸检测 3、工件毛刺检测

42页深度行业研究报告，统览行业趋势

2021中国工业视觉行业研究报告

物体姿态估计机器摄像头角度识别二维空间工业视觉识别三维空间

华为&百度：5G+AI 智能工业视觉解决方案白皮书.pdf

基恩士工业视觉介绍，工业视觉基本组成，相机，镜头，光源，视觉系统，图像采集开

20210819-华安证券-奥普特-688686-供需共振加速智能制造，工业视觉龙头大有可为.pdf