HHT变换求模态参数的具体过程，很实用，效果很好，与大家分享！

言语是人类社会最重要的交际工具，也是人类思维工具，人类社会文明与它 息息相关。语音承载语言信息，人们的信息交互主要靠语音进行。 在实际的语音环境，多多少少存在着程度不等的环境噪声的干扰。噪声使语 音质量下降，语音信号处理设备不能正常工作，信息交流受阻，含噪语音的去噪 成为一个亟待解决的难题。 传统的各种时频分析技术如傅立叶分析是面向平稳信号的，不适合分析非平 稳信号，非平稳信号的典型代表是语音信号，它是时变的随机信号。本文主要研 究采用近年来发展起来的面向非平稳信号的希尔伯特一黄变换理论来处理含噪语 音，抑制噪声，从而做到语音増强。

本压缩包内部包含全套的EMD分解和希尔伯特黄谱分析程序。上传给大家共享。我本页也学习信号处理数年，多次用到希尔伯特黄变换的内容，用这套程序都可以比较好的解决。内置本版本程序作者的工作记录和程序说明的文本文件。 保证有效！如有疑问请私信。

希尔伯特黄变换的EMD分解MATLAB程序 把程序看懂 对希尔伯特黄变换的原理就理解了

此论文对初学HHT变化的人有一定的帮助，对如果进行对应的matlab编程也有借鉴作用。

适用于在运动干扰下心电信号的提取，利用经典的EMD算法验证其有效性

希尔伯特黄变换，希尔伯特黄变换用于提取瞬时频率和瞬时幅度、边际谱

中间包括好几个希尔伯特黄的算法，基于MATLAB软件下运行。有emd-visu,emd-separation,emd-sampling,emd-n,里面还有hht 其他的内容，完整，经过测试。做信息处理，Fourier 是个万金油。HHT的优势所在，HHT是一个超adaptive的方法。

在希尔伯特-黄的运算步骤中，原始脑电信号/其他时序信号被作为Huang的算法（EMD经验模态分解）的输入，在经过huang的算法处理过后被当做Hilbert的输入进行处理。matlab程序

希尔伯特黄变化主要用于地震勘探，对油气藏进行识别