我们揭示了在一般的无幻影标量-张量理论中存在某种隐藏的对称性，只有在根据黎曼理论推广时空几何时才能看到。 为此，我们在引力度量仿射（Palatini）形式学中研究标量张量理论，简称度量标量度量仿射理论，其中度量和连接是独立的。 我们表明，投影对称性（在连接移位下的局部对称性）可以提供标量度量仿射理论的无鬼影结构。 当可以施加单一规格时，标量二阶导数的幻影扇区将被吸收到投影规格模式中。 顺便提及，在这些理论中，连接没有动力学项，因此它只是一个辅助领域。 因此，我们可以（至少在原则上）将连接集成起来，并在黎曼几何中获得一种形式的标量-张量理论。 然后，投射对称性隐藏在无鬼的标量张量理论中。 作为一个明确的例子，我们展示了二次标量度量仿射理论和二次U退化理论之间的关系。 度量仿射（帕拉蒂尼）形式主义与度量形式仿射之间的明确对应也可能有助于分析诸如通货膨胀之类的现象学。

k-近邻学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其靠近的......

BPS D3麸皮具有一个非超对称表亲，称为非敏感D3麸皮，这也是IIB型弦理论的解决方案。 黑色D3焊缝对应的对应物是“黑色”非多余的D3焊缝，并且与BPS D3焊缝一样，它也具有解耦限制，即解耦的几何形状（在我们感兴趣的情况下，这是渐近的AdS $ _ { 5} $×S $ ^ {5} $）是（3 + 1）维非共形，非超对称QFT的全息对偶。 在此QFT中，我们使用上述提到的球形子系统几何图形全息计算了纠缠熵（EE），复杂度和Fisher信息度量。 保真度和Fisher信息量度是使用文献中的两个不同建议，根据体积几何结构一个时间片的余维正则化极值体积计算得出的。 尽管对于AdS黑洞，两个提议给出的结果相同，但对于非超对称背景，结果却不同。

要解决强CP问题的Peccei-Quinn（PQ）解决方案需要异常的全局U（1）对称性，即PQ对称性。 从理论的角度来看，这种便利的全局对称性的起源在很多方面都令人费解。 在本文中，我们提出了一个简单的处方，它提供了PQ对称性的起源。 在那里，全局U（1）PQ对称性实际上嵌入了已规范的U（1）PQ对称性中。 由于其简单性，该机制可以在许多具有PQ对称性的常规模型中实现。

COSMIC 功能规模度量方法4.0.1 版度量手册 COSMIC 方法为“业务应用”（或 MIS）软件，“实时软件”，“基础设施 ”软件1以及 一些科学/工程软件2提供了一种度量软件功能规模的标准方法。像 3.0 版一样，ISO/IEC 19761 只包括了基本规范的定义和方法的规则。度量手册的目的 不仅是提供这些规则和定义，而且提供进一步的解释和更多案例，来帮助度量者完全理解如何应用这些方法。度量手册为度量者提供了在实践中应用COSMIC方法最主要的标准描述。

An Overview of Distance Metric Learning (by Liu Yang)，特别经典的度量学习综述论文，英文文档。

Python中的度量学习算法集合

手写字符的识别是任何模式识别问题中最重要的任务。 在本文中，我们讨论了一种使用神经网络和欧几里德距离度量来识别手写字符的方法。 首先神经网络经过一个学习阶段，然后网络被用来识别未知的手写字符。 对于不匹配的手写字符，使用欧氏距离度量来提高识别率。

[k，ksup，omega] = kappa（P1，P2）或[k，ksup] = kappa（P1，P2，omega）返回Vinnicombe（2000 ，第 123 页）。 如果为一个系统设计的控制器与另一个系统一起使用，这基本上给出了两个设备之间差异的频率测量以及闭环性能的最坏情况下降。 根据参考，如果[P2，-P1']具有与[P1，-P1']相同数量的打开RHP极点，则ksup是k的最大值。否则，将其设置为1。 没有任何输出参数的 kappa(P1,P2) 或 kappa(P1,p2,omega) 将以图形形式显示结果。 参考1. Vinnicombe, G. (2000) 不确定性和反馈：H-Infinity Loop-Shaping 和 v-Gap Metric。 伦敦：帝国理工学院 另见：西格玛，rho。

为进一步解决复杂系统脆性理论既有研究工具存在的系统状态定量描述困难、系统边界条件约束较多 等问题，将有色 Petri 网及其仿真工具 CPN Tools 引入到复杂系统脆性度量研究中。有色 Petri 网及 CPN Tools 内 置的查询工具、既有的高级状态空间计算方法都降低了复杂系统脆性度量中的问题复杂度。提出基于状态空间 分析的复杂系统脆性度量指标并给出编程实现流程。仿真算例表明状态空间内状态节点的脆性传递过程及其 影响范围能够间接反映系统脆性行为。