通过研究恒模盲均衡算法的特点, 本文提出了一种基于Simulink 的恒模盲均衡算法的建模方法。该方法避 开了使用复杂编程语言的实现方式, 而是采用基于物理级的动态可视化的建模方法。为了验证仿真模型的正确性和有效 性, 本文构建了BPSK 数字通信系统, 并以该通信系统为平台, 对其均衡性能进行了仿真分析。为了分析该算法的优缺点, 与基于LMS 算法和RLS 算法的非盲均衡器进行了对比, 给出了三种不同均衡算法的系统误码率、星座图及收敛曲线。仿 真结果表明: 本文对恒模盲均衡算法的建模方法是正确的, 具有很好的对时变信道均衡的性能, 并且系统的误码性能很好, 而且该算法不需要任何输入信号的先验知识。同时, 本文也指出了该算法存在收敛较慢、系统误码率较高的缺点。

最经典基本的自适应滤波算法，属于无监督学习的忙适应算法，可以实现不需要训练序列对AR模型进行滤波预测估计，同时也可以稍加修改用于通信中的四星座分类。自己用matlab编写完成，这也是清华大学现代信号分析的课程大作业

盲均衡中的应用，CMA+DDLMS（常数模+判决引导最小均方）算法的Matlab程序，用来处理16-QAM信号。-Application of blind equalization, CMA+ DDLMS (Constant Modulus+ Decision-directed least mean square) algorithm of Matlab procedures used to deal with 16-QAM signal.

恒模滤波算法针对4QAM