win10打开视频时，需要的HEVC视频扩展组件

本电路用四片74LS138和一片74LS139实现了5-32线译码器的功能, 并以同步三十二进制加法计数器的5个输出作为5位译码输入, 验证了设计的5-32译码器的功能.

Flask-HTTPAuth 简单扩展，为Flask路由提供基本和摘要HTTP身份验证。 安装 安装它的最简单方法是通过pip。 pip install Flask-HTTPAuth 基本身份验证示例 from flask import Flask from flask_httpauth import HTTPBasicAuth from werkzeug . security import generate_password_hash , check_password_hash app = Flask ( __name__ ) auth = HTTPBasicAuth () users

delphi中的扩展StringGrid, V1.1.64版本 完整组件安装包,带完整源码 支持列设置,包括字体,颜色,居中,列宽,visible,readonly, 内置下拉列表, 右键菜单; 增加一系列事件,如CellClick等. V1.1新增功能：增加对单元格的个性化设置，效果和列个性化设置类似。 Lonefox版权所有. 技术交流 http://blog.csdn.net/boythl boythl#163.com 发布网址：http://blog.csdn.net/boythl/archive/2008/11/25/3372110.aspx

内容概要：本文详细介绍了基于UDMGINI的晶体塑性耦合扩展有限元（XFEM）实现裂纹扩展的方法及其应用。文章首先阐述了晶体塑性理论和扩展有限元的基本概念，强调了二者结合的优势。随后深入解析了UMAT子程序的设计与实现，展示了如何通过Fortran代码自定义材料的本构关系，特别是考虑了晶体滑移系和损伤演化的复杂性。此外，还讨论了INP文件和材料参数卡的具体配置，以及利用Python脚本进行材料赋值的操作。文中提供了多个代码片段和具体实例，帮助读者理解和应用这一复杂的模拟框架。 适合人群：从事材料科学、固体力学、断裂力学等领域研究的专业人士，尤其是对裂纹扩展模拟感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要精确模拟材料裂纹扩展行为的研究项目，特别是在金属材料、复合材料等领域的应用。目标是提高裂纹扩展预测的准确性，优化材料性能评估。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论和技术背景，还包括了许多实用的代码示例和配置指南，有助于读者快速上手并在实际研究中应用这些方法。

新能源从业者福音，bms电池管理系统源码，大概20g资料。 BMS硬件设计资料 原理图+PCB，bms企业内部资料。 有被动均衡，电流采集，硬件短路保护功能，16串，可自己扩展。 都是电子文档，不接受任何形式 ，不讲价，给有需要的专业人士研究、量产。 BmS电池管理系统源码，包括PCB,源理图，源码 新能源行业的发展近年来一直是国内外关注的热点，特别是随着全球对绿色能源和可再生能源的需求日益增长，作为新能源汽车和储能系统核心部件的电池管理系统（BMS），其重要性愈发凸显。BMS主要负责电池的充放电管理、性能监测、故障诊断以及安全保护等功能，对保证电池的使用效率和安全运行起着关键作用。 本文档集的提供者，特地整理了一系列与BMS相关的资料，供新能源从业人士深入研究和实际应用参考。资料内容涵盖BMS的源码分析、硬件设计、原理图和PCB布局等专业领域知识。其中，源码部分包含了电池管理系统核心的算法和控制逻辑，是实现BMS功能的基础。而硬件设计资料，则为BMS的物理实现提供了详尽的设计图纸和布局文件，这对于从事电池管理系统硬件开发的工程师来说，具有极高的参考价值。 从文件列表中可以看出，包含了多个文件类型，既有详尽的技术文档，也有HTML格式的网页文件，以及一张图片。文档中提到了“电池管理系统全解析”、“硬件设计与源码分析”、“新能源行业新星电池管理系统源码揭秘”等内容，这些都表明了资料集的系统性和完整性。特别是提到了“被动均衡”、“电流采集”、“硬件短路保护功能”等关键技术和功能，这些都是BMS设计中的重要环节，能够帮助电池更加高效安全地工作。 此外，资料中提到的“16串”可能是指电池组串联的数量，这意味着相关资料能够帮助设计和实现更大规模的电池系统。在实际应用中，能够自己扩展系统的功能，如文档标题所示，这为适应不同新能源应用场景的需要提供了可能。 由于文档的庞大和复杂性，文档集的提供者明确指出只针对有需要的专业人士，不接受任何形式的议价，这在一定程度上保证了资料的专业性和严肃性。资料的电子形式也表明了其便于传播和更新的特性，适合在需要快速迭代和更新的新能源行业中使用。 本文档集对于新能源领域的专业人士来说，是一份不可多得的宝库。它不仅涉及到了BMS的软件和硬件设计，更提供了从基本原理到实际应用的全方位资料，无论是对于学术研究还是商业开发，都将发挥巨大的作用。

卡尔曼滤波系列算法在轨迹跟踪与GPS数据处理中的应用：野值剔除与状态估计预测,卡尔曼滤波做轨迹跟踪 鲁棒卡尔曼滤波做野值剔除后的预测 扩展卡尔曼滤波对GPS数据进行状态估计滤波 ,核心关键词：卡尔曼滤波; 轨迹跟踪; 野值剔除预测; GPS数据状态估计滤波。,卡尔曼滤波技术：轨迹跟踪、野值剔除预测与GPS状态估计滤波 卡尔曼滤波技术是现代控制理论中一种非常重要的算法，特别是在处理线性动态系统的状态估计问题上显示出其独到的优越性。在轨迹跟踪和GPS数据处理领域，卡尔曼滤波技术的应用尤为广泛，它能够有效地结合系统模型和观测数据，进行状态估计和预测。在轨迹跟踪中，卡尔曼滤波可以对目标的运动状态进行实时跟踪，并预测其未来的位置，这对于自动驾驶、机器人导航以及各种监测系统来说具有重大的意义。 随着技术的发展，传统的一维卡尔曼滤波算法已不能满足所有场景的需求，因此出现了鲁棒卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波。鲁棒卡尔曼滤波对系统模型的不准确性或者环境噪声的不确定性具有更强的适应性，它能够剔除数据中的野值，保证状态估计的准确性。而扩展卡尔曼滤波（EKF）则是针对非线性系统状态估计而设计的，它通过线性化非线性系统模型的方式，使得卡尔曼滤波的框架能够应用于更广泛的场合，比如GPS数据的滤波处理。 在实际应用中，卡尔曼滤波算法通常需要依赖于对系统的精确建模，包括系统动态模型和观测模型。系统动态模型描述了系统状态如何随时间演变，而观测模型则描述了系统状态和观测值之间的关系。卡尔曼滤波通过不断迭代执行两个主要步骤：预测和更新，来实现最优的状态估计。在预测步骤中，算法使用系统动态模型来预测下一时刻的状态，而在更新步骤中，算法结合新的观测数据来校正预测值，从而获得更准确的估计。 在处理GPS数据时，卡尔曼滤波技术同样发挥着至关重要的作用。由于GPS信号易受多路径效应、大气延迟等因素的影响，接收到的GPS数据往往包含有较大的误差。利用扩展卡尔曼滤波技术，可以对这些误差进行有效的估计和校正，从而提高GPS定位的精度。这对于车辆导航、航空运输、测绘和各种地理信息系统来说是至关重要的。 除了在轨迹跟踪和GPS数据处理中的应用，卡尔曼滤波技术还被广泛应用于信号处理、经济学、通信系统以及生物医学工程等多个领域。随着科技的进步和算法的不断改进，未来卡尔曼滤波技术有望在更多的领域和更复杂的系统中发挥其独特的作用。 卡尔曼滤波技术以其强大的预测和估计能力，在轨迹跟踪、GPS数据处理等众多领域内都发挥着不可替代的作用。随着算法的不断发展和完善，卡尔曼滤波技术将继续扩展其应用范围，为科技的进步提供有力的支撑。

vs2022 qt tools离线扩展文件，下载后复制到自己要保存的文件夹双击即可完成安装，之后重新打开vs就可以看到扩展功能已经能使用了，再进行配置就可以在VS上使用QT了。

基于SLMP算法的MATLAB水下传感器网络定位仿真研究——参考IEEE Transactions文章的可扩展移动预测定位技术,【6】MATLAB仿真 水下传感器网络定位，SLMP算法，有参考文档。 主要参考文档： 1. Scalable Localization with Mobility Prediction for Underwater Sensor Networks，IEEE Transactions on Mobile Computing 主要供文档方法的学习 非全文复现。 ,MATLAB仿真;水下传感器网络定位;SLMP算法;参考文档;可扩展性定位;移动预测。,MATLAB仿真：水下传感器网络定位的SLMP算法研究

文字电动工具 Text Power Tools是VS Code的多合一文本操作扩展程序，其灵感来自NoteFX的TextFX和Sublime Text的过滤行。所有命令均在适用的情况下支持多种选择，其中许多可以针对新文档，因此原始源保持不变。 所有功能都可以从“命令面板”或编辑器上下文菜单中获得。要从命令面板访问命令，请使用Ctrl+Shift+P ，然后输入tpt或您喜欢的Text Power Tool命令名称的一部分（例如filter ， guid等）以快速访问可用命令列表。几乎所有命令都可从编辑器上下文菜单中获得，右键单击编辑器区域后，可从Text Power Tools子菜单访问该命令。 可用性： VS Code Marketplace： ： itemName qcz.text-power- OpenVSX： ：//open-vsx.org/extension/qcz/text