压缩包含一个完整的Qt控制台工程，注释纤细，调试运行通过，也可以直接移植到win32上。（工程中有两个主程序，main.cpp中样本数据格式为opencv的Mat矩阵。main1.c中样本为float型的二维数组。编译的时候把不同的主程序添加进工程即可。main1.cpp可以不要opencv的库。）
2023-04-12 21:20:46
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机器学习与数据挖掘实验四：基于特征工程的支持向量机分类实验，特征为HOG，LBP，GLCM，分类器SVM，包括了数据集，python原码。
2022-11-21 15:26:30
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支持向量机使用不同基函数对分类结果的影响；
附带高质量数据集，可以重复使用，修改测试代码；
加深对于支持向量机的理解和应用；
适合机器学习初学者，巩固基础知识，强化基础理论的学习和应用。
2022-08-30 20:05:13
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案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别.zip 自学案例 可以直接使用 已包含数据集 Matlab 深度学习 BP神经网络 神经网络 SVM 特征提取 分类 回归预测 粒子群算法 小波神经网络
2022-06-08 09:10:23
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使用混合特征减少方法的 SVM 分类器进行高光谱图像分类 (mRMR-PCA)，简单易懂
2022-06-04 22:05:59
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基于Jeffries-Matusita距离和有向无环图的多类支持向量机分类器
2022-05-17 17:00:07
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