放射工作站使用说明书：包含各个功能模块的详细功能介绍和截图，仅供参考学习。

主要涉及基于RANSAC算法的放射变换的研究，改代码仅完成仿射变换部分

脑肿瘤放射基因组分类的DICOM图像转换数据集，本数据集为TFRecords文件，由RSNA-MICCAI脑肿瘤放射基因组分类数据集的DICOM文件转换而来。train文件夹有465个样本，valid文件夹有117个样本。每一个都有形状(128,128,32,4)。4种模式有64个切片。

dicompyler使用的DICOM / DICOM RT的核心放射治疗Python模块库

本文主要介绍了如何通过GPS定位、GSM基站定位、辐射剂量测定、射频标签等手段结合上位机软件平台对企事业单位的放射源进行实时监控。为企事业管理放射源,防止放射源被盗和环保部门集中监管放射源提供了极大的帮助。

这是一张彩色放射状PPT扇形图，左侧带有数据分析文本说明。.PPTX格式；

由于稀有金属矿物中往往伴生放射性元素,因此冶炼工艺中去除放射性元素具有保证产品质量和减少环境影响的双重意义。研究针对离子型稀土冶炼工艺去除放射性元素这一课题,提出了一种湿法冶金工艺中通过有机萃取去除稀有金属冶炼伴生放射性元素钍、铀的方法;该方法为两步去除法,即通过酸分解将一部分放射性元素富集在酸溶渣中,该工序去除率达到80%～90%,剩余部分通过有机萃取进行去除,采用中和法将废水中放射性元素钍、铀沉淀下来,去除率达到8%～18%;经测定,排放的废水中钍、铀含量小于0.1mg/L,符合稀土工业污染物排放标准

AiAi.care 项目正在教计算机“看到”胸部 X 光片，并以人类放射科医生的方式解释它们。我们正在使用 700,000 次胸部 X 光片 + 深度学习来建立 FDA经批准的用于结核病和肺癌的开源筛查工具。经过 MRMC 临床试验后，AiAi CAD 将免费分发给新兴国家，慈善机构…… 我们的次要目标是开源“Medical Imagenet”预训练模型和权重。医学数据很难获得，因此当前许多 Radiology-AI 论文都依赖于迁移学习 ImageNet 权重。ImageNet 图像（彩色、低分辨率、高对比度）和放射图像（灰度、高分辨率、低对比度）之间存在显着差异，因此我们相信我们的 Medical Imagenet 权重将全面提高灵敏度和特异性未来的研究。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

使用Halcon对标准图像创建模板，在测试图像中进行模板匹配，生成放射变换矩阵，对检测区域进行放射变换，实现跟随。

MATLAB 计算功率谱密度代码径向积分 向外放射状整合 这段代码的灵感来自两个来源。 首先，我有一个用于计算功率谱密度的径向积分版本。 然而，这段代码真的很慢。 我在网上寻找更快的代码，我在这里找到了一些东西： . 但是，此代码无法处理 NaN。 我将理解这个 MATLAB 代码并根据我自己的目的对其进行调整。 我找到的 MATLAB 代码发布者：Narupon Chattrapiban。 文件交换发布没有许可证。 文件交换的文件名是 rscan2。 它在评论中。