碳膜电位器的故障特征 一、碳膜电位器因过电流而严重烧坏故障：这时碳膜电位器烧成开路。调节音量时扬声器中会出现“咯吱”“咯吱”的响声，停止转动碳膜电位器时噪声便随之消失，这说明音量电位器出现转动噪声大的故障。 二、碳膜电位器内部引脚断路故障：这时音量电位器所在电路不能正常工作，对于碳膜电位器而言，可能出现无声故障，或者出现音量关不死的情况。 三、碳膜电位器转动噪声大：主要出现在音量电位器中，因为音量电位器经常转动。 一般音量电位器或音调电位器使用一段时回见后或多或少也会出现转动噪声大的故障，这要要是由于动片触点月碳膜之间摩擦，造成碳膜损坏，使动片与碳膜之间接触不良。 碳膜电位器故障检测方法 一、碳膜电位器的阻值测量方法：碳膜电位器的阻值测量分为在路测量和脱开测量。由于一般电位器的引脚用引线与电路板上的电路相连，焊下引线比较方便，故障用脱开测量的方法，这样测量的结果够准确说明问题。 1、测量两固定引脚之间的阻值。其阻值应等于该电位器外壳上的标称阻值，远大于或远小于标称阻值都说明碳膜电位器有问题。 2、检测阻值的变化情况。用万用表欧姆档相应量程，一支表棒搭动片，另一支表棒搭定

针对工业过程的非线性和多模态特征,提出了一种基于局部近邻标准化(local neighborhood standard ization,LNS)和主多项式分析(principal polynomial analysis,PPA)结合的故障检测算法。首先,将样本数据通过局部近邻标准化(local neighbor standardization,LNS)算法,对每个样本构建k近邻数据集;然后应用k近邻数据集的均值和方差对当前样本进行标准化处理;最后使用PPA对已经标准化处理后的样本建模,计算出T2和SPE统计量,并确定控制限进行故障检测。LNS算法能够去除数据中的多模态特征,而PPA算法能够有效的处理非线性数据,因此LNS-PPA方法能够提高具有多模态非线性特征的工业过程故障检测能力。将该方法应用于多模态非线性数值例子和田纳西伊斯曼(TE)化工过程,并将测试结果与主元分析法(principal component analysis,PCA)、主多项式分析法进行对比,其结果能够有效验证LNS-PPA的优越性。

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基于DCGAN的光伏面板故障检测（APP与数据集）

[深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline（基于Keras1D卷积 val_acc:0.99780） 轴承是在机械设备中具有广泛应用的关键部件之一。由于过载，疲劳，磨损，腐蚀等原因，轴承在机器操作过程中容易损坏。事实上，超过50％的旋转机器故障与轴承故障有关。实际上，滚动轴承故障可能导致设备剧烈摇晃，设备停机，停止生产，甚至造成人员伤亡。一般来说，早期的轴承弱故障是复杂的，难以检测。因此，轴承状态的监测和分析非常重要，它可以发现轴承的早期弱故障，防止故障造成损失。 最近，轴承的故障检测和诊断一直备受关注。在所有类型的轴承故障诊断方法中，振动信号分析是最主要和有用的工具之一。 在这次比赛中，我们提供一个真实的轴承振动信号数据集，选手需要使用机器学习技术判断轴承的工作状态。

全面综述基于事件的控制系统的研究现状与最新成果.主要介绍事件驱动通信机制的各种类型和事件触发控制的主要研究内容,包括不同的建模方法以及控制器与事件产生器的联合设计方案,重点对时延系统建模方法进行分析,将事件触发闭环控制系统建模成连续时滞模型.此外,关于网络诱导因素对事件触发机制的影响以及网络化事件触发控制的一些应用也进行说明.最后,提出目前研究工作所存在的不足,以及下一步需要解决的开放难题.

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摘  要：结合测试系统理论和虚拟仪器技术的研究，提出了以PXI 检测设备为的LabVIEW8.5 的专用综合测试系统。系统以LabVIEW 为软件开发平台，用图形化程序语言设计了系统对电子设备测试的各个模块程序流程图以及源代码。该测试系统可以有效地缩短维修周期，降低维护成本，提高维护的可靠性，使电子设备故障系统的检测水平实现数字化、模块化和智能化。 　　关键词：LabVIEW；电子设备；PXI ；故障；检测 　　Abstract ：Based on current test system theory and the virtual instrument technology resear

研究存在未知短时延、丢包和系统不确定性的网络化切换控制系统故障检测与时域优化问题. 首先基 于观测器构建残差发生器, 结合Lyapunov 函数方法和平均驻留时间方法分析系统的稳定性, 并以线性矩阵不等式(LMI) 形式给出故障检测滤波器的求解方法; 然后为了改善故障检测系统的性能, 采用后置滤波器对残差信号进行时域优化, 并利用奇偶空间方法给出其最优解; 最后设计并推导出自适应阈值. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.