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大数据开发工程师2022课程，零基础起步到就业的课程，内容：Linux—>hadoop—>hbase—>hdfs—>Flume—>hive—>Impala—>Sclala—>Spark3.x—>kafka—>redis—>Flink1.15—>FlinkSQL—>Es—>数据中台等，可以说是一部玩转大数据

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打开压缩包得到apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz

可以实时更新查看英雄数据，winfrom开发，喜欢可以拿去学习参考二次开发

银行数据开发实际业务资料

前段时间，测试了国内主要云原生数据库PolarDB、TDSQL-C、GaussDB的性能，参考：《再测云原生数据库性能》。在上次测试结果中，由于地域版本差异，腾讯云的TDSQL-C并没有表现出“重磅升级”的效果，现在两个月过去了，我们再来重测TDSQL-C。前段时间，测试了国内主要云原生数据库PolarDB、TDSQL-C、GaussDB的性能，参考：《再测云原生数据库性能》。在上次测试结果中，由于地域版本差异，腾讯云的TDSQL-C并没有表现出“重磅升级”的效果，现在两个月过去了，我们再来重测TDSQL-C。

标准化-数据开发规范文档，主要包含层级调用规范、命名规范、etl开发规范、清洗规范、加密脱敏规范、迭代规范等

给大家分享一套大数据课程，共27周，提供代码、数据等配套资料下载。

文件共有七部分组成，分别是spark、hive、Hbase、flink、zookeeper、Hadoop、kafka。包含了各部分组件的基础概念，寻常提问方向，通过大量前人实际总结归纳整理。从理论基础开始，拥抱大数据。