训练BANK-DATA分类模型示例
bank-data数据各属性的含义如下：
id: a unique identification number
age: age of customer in years (numeric)
sex: MALE / FEMALE
region: inner_city/rural/suburban/town
income: income of customer (numeric)
married: is the customer married (YES/NO)
children: number of children (numeric)
car: does the customer own a car (YES/NO)
save_act: does the customer have a saving account (YES/NO)
current_act:does the customer have a current account (YES/NO)
mortgage: does the customer have a mortgage (YES/NO)
pep （目标变量） : did the customer buy a PEP (Personal Equity Plan，个人参股计划) after the last mailing (YES/NO)
2022-01-04 15:50:59
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使用分类回归树、支持向量机、人工神经网络等模型对GOODS1n中增加的increase（(After - Before) / Before * 100.0）字段进行预测，与原值进行比较分析各种算法预测的准确性。
2021-12-22 15:41:23
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《数据挖掘》实验报告（共三个）
实验1：基于UCI soybean Dataset的分类任务
实验2：基于UCI Groceries Dataset的关联分析任务
实验3：基于PACS RAW Labeled Dataset的聚类任务
2021-12-14 11:05:44
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华 南 农 业 大 学 综 合 实 验 报 告 学生姓名洪毓阳 学 号201512010107 实验持续时间 一实验名称用决策树预测获胜球队 实验目的 用决策树预测获胜球队 实验内容 用决策树预测获胜球队 3实验环境设备软件实验数据 设备笔记本电脑 软件Python idle 实验数据leagues_NBA_2013_standings_expanded-standings.csv, league
2021-12-10 15:59:15
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数据挖掘实验报告一 数据预处理 姓名李圣杰 班级计算机1304 学号02 一 实验目的 学习均值平滑中值平滑边界值平滑的基本原理 掌握链表的使用方法 掌握文件读取的方法 二 实验设备 PC台dev-c++ 三 实验内容 数据平滑 假定用于分析的数据包含届性 age数据元组中age的值如下(按递增序) 13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21,22, 22, 25, 25, 2
2021-12-09 12:31:52
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