电子证照-元数据规范;国家标准规范文件,电子证照元数据、信息模型、基础信息、业务信息,元数据扩展规则基本要求、实施要求
2021-09-19 12:32:29 6MB 电子证照
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元数据设计所需遵循的规范,并根据规范设计出合理的元数据。
2021-09-18 17:19:16 99KB 元数据
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CHT 6003-2016车载移动测量数据规范.rar
2021-09-10 11:58:06 6.5MB 车载 移动测量 数据规范 规范
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社会治安综合治理综治中心建设与管理规范、基础数据规范
2021-09-07 18:02:51 2.97MB 社会治安 网格数据规范
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1.生产经营单位安全生产基础数据规范V1.0 2.安全生产监管监察机构数据规范V1.0 3.安全生产技术服务机构基础数据规范V1.0 4.安全生产信息化数据共享交换数据规范V1.0 5.安全生产标准化数据规范V1.0 6.安全生产行政许可数据规范V1.0 7.安全生产教育培训数据规范V1.0 8.安全生产行政执法数据规范V1.0 9.安全生产事故隐患排查治理数据规范V1.0 10.非煤矿山安全生产数据规范V1.0 11.工贸行业安全生产数据规范V1.0 12.危险化学品安全生产数据规范V1.0 13.生产安全事故应急管理数据规范V1.0 14.烟花爆竹安全生产数据规范V1.0
2021-09-07 18:02:49 13.88MB 安全生产 安监 应急救援
本标准规定了法人库的建设、管理和应用活动中应遵循的数据标准原则和要求。 本标准适用于法人信息的梳理和法人库数据框架编制以及法人信息核心数据元的构成。
2021-09-02 08:50:15 1.96MB 法人库、数据规范、数据标准
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自然人主数据规范-南京-2021
2021-07-02 18:07:50 1.29MB 数据治理 地方标准
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数据开放和隐私安全是健康医疗大数据规范 化应用的关键,数据的开放程度加深必然会 带来越大的隐私安全问题,权衡好二者之间 的关系显得尤为关键。不同场景的数据开放 所导致的隐私安全问题不同,因此建立适应 于多场景下的隐私安全管理制度与技术保障 体系至关重要。
本文实例讲述了Python数据预处理之数据规范化。分享给大家供大家参考,具体如下: 数据规范化 为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响,需要进行标准化(归一化)处理,将数据按照比例进行缩放,使之落入一个特定的区域,便于进行综合分析。 数据规范化方法主要有: – 最小-最大规范化 – 零-均值规范化 数据示例 代码实现 #-*- coding: utf-8 -*- #数据规范化 import pandas as pd import numpy as np datafile = 'normalization_data.xls' #参数初始化 data = pd.read_excel(dat
2021-05-05 19:40:47 49KB data python python函数
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