matlab开发-多类数据的线性回归，每类数据具有不同的斜率。该函数对分类为两个不同类别的数据进行OLS和RMA回归。

人工智能-机器学习-曲面斜率角控制法的理论研究及其在省略LCoS微型投影光引擎中的实

SPSS插件，应用于调节效应分析，基于OLS分析，只允许1个自变量、1个调节变量、1个因变量，协变量不限。可允许自变量或者调节变量为二次项，可允许自动中心化与标准化，可选择自动化的简单斜率，可选择进行分层回归。

句法： [p1,p2,slope,inter]=getslopeintercept 输出： P1=第一个点击点的坐标P2= 第二个点击点的坐标SLOPE=绘制线的斜率INTER =拦截Y（X = 0） 什么 ？ 在当前图中，您必须单击两次。 GETSLOPEINTERCEPT 函数将显示文本框中的斜率和绘制线的截距例子情节([1:10],[1:10].^0.5,'-o') 获取斜坡拦截

将多项式拟合到数据，强制 y 截距为零或任意值。值和斜率为零或任意值。 [2014-02-19 更新：修复 polyfitBM 中的错误，添加 root 和 select-terms 工具] 此提交包含四个类似于 POLYFIT 的便利多项式拟合函数。 1. POLYFITZERO - 将多项式拟合到数据，强制 y 截距为零。 2. POLYFITB - 强制 y 截距为“b”。 3. POLYFITB0 - 将 y 截距强制为“b”，并将 (0,b) 处的斜率设为零。 4. POLYFITBM - 强制 y 截距为“b”，并在 x=0 处倾斜到“m”，例如：dy/dx = m。 5. POLYFITBROOT - 力截距和根 6. POLYFITBMROOT - 力截距、斜率和根 7. POLYFITBMROOTTERMS - 力截距、斜率、根和项

vs2012 斜率升降器，在规定时间内从初始值上升到目标值，过程值=fun（使能TRUE，初始值0，目标值1000，时间120）

python根据数据线性回归画图(散点图和直线并存，只需要修改X值和Y值即可生成) 并打印公式公式： Y= bX+a 用到的包有 pandas sklearn

任意斜率的中点算法，包括坐标转换，画坐标轴等

Mplus里调节语句包含简单斜率分析.docx

如何根据XY方向的波前斜率信息重构出波前相位？ 目前常用的方法有区域重构法，Zernike模式法重构，傅里叶变换法等，对比于区域波前重构算法和Zemike多项式拟合波前重构算法，基于傅里叶变换的波前重构方法在保证高重构精度的同时，具有运算速度快，所需运算空间小的特点，在大釆样数据或大口径波前检测情况下，可发挥其特有的优势。 资源共包括一下内容 X方向斜率.mat Y方向斜率.mat XY斜率-傅里叶变换重构.m