通过websocket获取火币网日K线行情数据
2021-09-28 19:02:07
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很长时间没有用D7,但是小应用原生代码还是要转回到D7.这两天在看同花顺和通达信，下载后的盘后数据下载想直接导入EXCEL。参考网上的同花顺数据格式介绍，下面的代码用于在TMEMO控件中显示文件头和文件内容。长时间不用D7,生殊处请见谅。
procedure TForm1.btOpenClick(Sender: TObject);
var
TM:TMemoryStream;
FHard:TDayRec;
PColDef:PByte;
s,i:integer;
tmp:Dword;
begin
if OpenDialog1.Execute then begin
FName:=OpenDialog1.FileName;
tm:=TMemorystream.Create;
try
tm.LoadFromFile(FName);
tm.Read(FHard,sizeof(TDayRec));
Memo1.Lines.Add(format('数据记录总数:%x / %d ',[fhard.rows,fhard.rows]));
memo1.Lines.add(format('数据记录内容开始地址:%x / %d ',[Fhard.StartAdd,Fhard.StartAdd]));
memo1.lines.add(format('每条记录的长度:%x / %d ',[FHard.RecordLenght,FHard.RecordLenght]));
memo1.lines.add(format('每个记录的列数:%x / %d ',[Fhard.ColNum,Fhard.ColNum]));
fhard.StartAdd:=sizeof(TDayRec)+fHard.ColNum*4;
memo1.Lines.add(format('数据记录内容真实开始地址:%x / %d ',[Fhard.StartAdd,Fhard.StartAdd]));
s:=FHard.ColNum*sizeof(TRecordDefine);
GetMem(PColDef,s);;
try
tm.Read(PColDef^,s);
for i:=0 to Fhard.ColNum-1 do begin
tmp:=PDWordArray(PcolDef)[i];
//tmp:=PDword(integer(pcoldef)+i*4)^;
memo1.Lines.add(format('列 %d: %x , 列长度:%x',[i,tmp,TColdef(tmp).ColLength]));
end;
finally
freemem(PColDef);
end;
finally
tm.Free;
end;
end;
end;
2021-08-10 10:11:48
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上证50ETF期权日线隐含波动率DELTA|VEGA|GAMMA|THETA历史数据每年数据包括上海证券交易所的上证50ETF期权日线的所有合约的日线数据，50ETF期权是上海证券交易所于2015年2月9日上市50ETF期权产品。数据类型包括有认购和认沽两个类型。
数据下载地址是财富通数据中心
数据用处：
1、日线K线，用于K线图形分析。
2、分析具体技术指标用于分析行情。
数据来源： 上海证券交易所行情数据。
详细说明：
1.代码范围：包括上证50期权所有合约，每个月所有合约一个文件。
2.数据格式：为Csv纯文本格式，如需
2021-07-18 14:35:10
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深圳证券交易所创业板股票日线数据，510支股票，时间区间为 1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，剔除假期休市。
2021-07-05 13:06:11
28.33MB
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股票行情实时数据接口-A股,完全免费的沪深证券股票数据-中国股市,python最简封装的API接口,包含日线,历史K线,分时线,分钟线,全部实时采集，系统包括新浪腾讯双数据核心采集获取，自动故障切换，STOCK数据格式成DataFrame格式,可用来查询研究量化分析，股票程序自动化交易系统.为量化研究者在数据获取方面极大地减轻工作量，更加专注于策略和模型的研究与实现。
2021-07-02 15:03:23
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把同花顺的日线数据转成csv的源代码。支持把日线数据拖动到可执行文件转换，可以一次拖动多个文件到可执行文件实现批量转换。
VC++6.0 和 vs2010 通过。
2021-05-05 04:12:22
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币安市场全部交易对 日线数据 截止到2019年8月30日 币安市场全部交易对 日线数据 截止到2019年8月30日币安市场全部交易对 日线数据 截止到2019年8月30日
2021-05-03 09:07:14
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在之前的好文章里面，小编推荐了RSI，MACD和KDJ等指标。今天，小编给各位推荐一个常用的指标CCI。CCI指标，又称顺势指标，专门测量股价是否属于超买超卖类。《日线CCI的计算与展示》的作者用python调取BaoStock的数据计算出了证券每日的CCI指标值，并且绘图如下（为了将CCI指标和证券收盘价进行比较，作者将不同量纲的两个值转化为相似的数量级，即归一化）。同时，该文章也介绍了CCI指标的常用判断规则，例如“+100以上为超买区”，“—100以下为超卖区”等等。有对CCI指标感兴趣的读者，可以好好研究该文章。
2021-04-20 19:02:34
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