MATLAB实现朴素贝叶斯分类对手葡萄酒数据集进行分类

C++编写的朴素贝叶斯分类器跟k-means聚类，用于学习机器学习，最好是在Linux上运行，可以运行

本资源为《机器学习实战》第四章基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯学习笔记，资源中总结和输入的所有例程代码，并给出注释。资源免费下载

基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类算法_张明卫，分享给大家学习~

小时间序列在宏观经济领域普遍存在, 对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列 蕴含的信息不充分, 有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难, 目前也缺少这方面的研究.针对这种情况, 在基于引入平滑 参数的高斯核函数估计属性边缘密度的基础上, 建立用于小时间序列分类预测的动态朴素贝叶斯分类器, 并给出平滑参数的同步和异步优化方法.实验 结果表明, 优化能够显著提高小时间序列分类预测的准确性.

基于协同过滤的电子商务推荐系统极易受到托攻击,托攻击者注入伪造的用户模型增加或减少目标对象的推荐频率,如何检测托攻击是目前推荐系统领域的热点研究课题.分析五种类型托攻击对不同协同过滤算法产生的危害性,提出一种特征选择算法,为不同类型托攻击选取有效的检测指标.基于选择出的指标,提出两种基于监督学习的托攻击检测算法,第一种算法基于朴素贝叶斯分类;第二种算法基于k近邻分类.最后,通过实验验证了特征选择算法的有效性,及两种算法的灵敏性和特效性.

朴素贝叶斯分类之垃圾短信识别.7z

关于朴素贝叶斯分类算法的改进.pdf

用朴素贝叶斯分类算法做中文文本分类-附件资源

项目简介 用搭载Keras的tensorflow框架通过卷积神经网络训练模型，使用贝叶斯分类器识别人类的情绪。 根据情绪选择相应的emoji匹配 （更多详情请打开FaceEmotionClassifier.ipynb文件） 项目环境 数据集： Fer2013 ( kaggle挑战赛 ) ，Emoji表情集 神经网络框架： Keras,Tensorflow-gpu 分类器： 基于Opencv-Normal Bayes Classifier(正态贝叶斯分类)训练的贝叶斯分类器 配置环境： python==3.6.0 tensorflow-gpu==1.8.0 keras-gpu==2.1.6 opencv==3.3.1 其他环境详见：environment.yaml