平板手写，课程见B站（https://www.bilibili.com/video/BV12E411a7Xn?p=1）
2022-11-19 14:25:31
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目前，机器学习中的K近邻(KNN)分类算法和支持向量机(SVM)算法被认为是处理文本分类的最好方法。但KNN分类算法有以下的缺陷：
KNN是基于近邻度量的一种模式分类算法，它高度依赖于数据间的相似度度量，简单的欧式距离在实际应用时，由于不考虑不同维度之间对分类的影响以及输入数据数据维数高的问题，往往不能取得良好的分类效果。
KNN 分类算法虽然可以一定情况下克服数据偏斜带来的分类误差，但是这也是造成它对样本密度分布敏感的主要原因，当类间密度高度分布不均时，分类效果会有较大的影响。
2022-11-16 09:20:26
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目录一、读取tif格式影像导入GDAL模块并查看版本/位置打开影像查看行列号和波段数查看影像文件描述和其他属性打开数据集波段并获取统计信息利用numpy将波段数据写入数组将波段数据写入数组的两种方法对比二、操作影像计算NDVI三、写出tif影像四、运行结果
一、读取tif格式影像
导入GDAL模块并查看版本/位置
from osgeo import gdal
print("GDAL's version is:" + gdal.__version__)
print(gdal)
GDAL's version is:3.0.4
打开影像
dataset = gdal.Open('F:\GDAL
2022-10-23 19:30:48
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本文为周志华《机器学习》的学习笔记，记录了本人在学习这本书的过程中的理解思路以及一些有助于消化书内容的拓展知识，笔记中参考了许多网上的大牛经典博客以及李航《统计学习》的内容，向前辈们和知识致敬！
2022-09-01 19:32:28
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机器学习-学习笔记(一) --> （假设空间 & 版本空间）及 归纳偏好.doc
2022-07-13 18:06:45
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37字处理软件Word2010概.mp4
38文档的基本操作.mp4
39文档格式化与排版.mp4
40表格处理.mp4
41图形处理.mp4
42Word习题.mp4
43Excel2010基本知识.mp4
44工作表的基本操作.mp4
2022-06-28 21:00:50
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以前员工培训要准备线下统一培训，现在用亥时学习系统，既能统一培训又能分组学习，简单又高效。
以前所有员工都学相同的课程，老员工不爱学，新员工用不上，现在用亥时学习根据每个学员情况个性化匹配学习课程，增加员工学习积极性。
亥时学习，致力打造百应学院，让培训学习变得即便捷又高效。
以前关键岗位的优秀经验很难与其他门店分享，员工成长周期漫长，现在用亥时学习智能配课系统，不仅人效大大提升，培训成本还降低了90%。
以前公司讲师分散在各地，优质内容资源很难充分利用；现在用亥时学习打破时空的限制，学员们可以随时随地学习
以前受疫情影响，原定的全年培训计划泡汤执行不了，现在用亥时学习与内部系统无缝对接，员工培训项目也能完美落地，不耽误培训计划
2022-06-23 19:03:35
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