近些年,计算机视觉发展迅速,在水果识别方向进行了广泛的应用和研究。本文设计基于BP神经网络的水果识别系统,选取生活中常见的三种水果:苹果、橘子、香蕉作为对象。首先,通过网络资源等搜集水果图像建立样本库;然后通过MATLAB对图像进行预处理,为后续的特征提取做好准备。水果特征的提取选择纹理、形状、颜色三种特征进行提取;同时在每种特征中选用不同的特征值作为特征向量。通过提取三种特征后输入到BP神经网络中进行训练、识别。经测试,识别的成功率可以达到93.18%,证明了可行性以及未来的可实用性。
2021-06-21 18:09:09
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matlab水果识别系统设计（成品，代码，GUI，图片），完整设计，无需再改，可以直接运行。毕设必备
2021-05-14 14:59:56
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基于c++的水果识别，主要是基于图片进行识别，包括了许多预处理步骤，例如开闭运算、去噪、边缘检测等，有设计界面，可以作为简单的设计
2021-05-09 19:22:51
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这是基于Java的水果识别系统，目前只实现了橘子识别，可以从给定的图片中识别橘子和橘子数量，程序中的界面美化用了CSS，精简代码，降低重构难度，美化效果能达到要求。刚开始用了传统的圆测试，但是在检测第一张图的时候，测试结果是检测到三个橘子，之后用另一种算法，然后解决了这个问题。
2019-12-21 20:41:57
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