2022泰迪杯数据分析技能赛B题一等奖
方案及赛后总结：https://blog.csdn.net/u014111377/article/details/127905972
欢迎学习交流
任务1：数据探索与清洗
任务2：产品营销数据可视化分析
任务3：客户流失因素可视化分析
任务4：特征构建
任务5：银行客户长期忠诚度预测建模
2022-12-21 21:38:32
1.35MB
1
2021 年“泰迪杯”数据分析技能赛B 题+肥料登记数据分析数据集
附件 1 的产品通用名称存在不规范的情况。附件 2 中筛选出复混肥料的产品，将所有复混肥料按照总无机养分百分比的取值等距分为 10 组。 附件 3 中提取产品登记数量大于 10 的肥料企业，给出这些企业所用到的原料集合（发酵菌剂除外）。附件 4 技术指标中提取出氮、磷、钾养分和有机质的百分比，以及肥料含氯的程度。
2022-11-08 09:55:16
1.2MB
1
主要使用LSTM长短时记忆模型，ARIMA时序模型.autoTS模块预测等，配有运行好的jupter notebook,完整配套解题源码，可视化代码以及可视化资料（seaburn.plotly,matplotlib...)，预测源数据以及预测数据结果，突变量级结果，缺失值处理，多指标模型评价等
2022-07-08 20:03:43
15.27MB
资源包含
* 1-3题的代码-基于jupyter notebook写的
* 赛题数据
* 借鉴的一些参考文文献
在我的博客里面其实已经将这些代码开源，数据也是，如果
特别提醒：建模思路已经第1-3问题已经在我的博客里面了
• 1.吸引顾客，稳定客源
• 2.发现竞争优势
• 3.游客满意度以及影响因素
2022-06-30 18:12:51
177.69MB
2022第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题 完整解题代码
2022第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题 完整解题代码
2022-05-06 14:03:46
373KB