https://zhuanlan.zhihu.com/p/343053914 知乎大佬写的，可以参考 https://blog.csdn.net/Mind_programmonkey/article/details/121075404

瑕疵检测代码-matlab 基于ELM的裂缝检测 基于MATLAB的裂纹检测的MATLAB实现。 先决条件 在4GB GTX960M上训练15-16小时后获得了结果。 该代码已通过Matlab2016b进行了测试。 Crack.m：将原始图片确定为小块。 spare_elm_autoencoder.m：用于ELM的备用自动编码器。 数据集 方法 通过滑动窗和随机旋转将收集的混凝土裂缝图像进行分割和扩展 稀疏的自动编码特征提取网络可以快速学习裂缝的特征。 接下来，使用在线顺序极限学习机来识别裂纹缺陷的特征 结果

32种布匹表面瑕疵缺陷，每种缺陷的图片数量不一，有的多，有的少，所以需要三个文件的图片一起使用。其中一个需要付费（也就是这个），如果有小伙伴下载了，可以微信：17395125994联系我免费得到那两个缺陷文件。（只支持1000MB，所以没办法上传，其余那两个文件共2G）

瑕疵检测代码-matlab 缺陷检测 Matlab代码用于基于Extreme Edge的缺陷检测，如以下文章所示：Zouhir Wakaf，Hamid A.Jalab（2016）。 基于缺陷区域直方图极端边缘的缺陷检测。 沙特国王大学学报-计算机与信息科学。 DOI：10.1016 / j.jksuci.2016.11.001

什么是Grungit？ Grungit是一个插件，只需单击一下，即可自动毫不费力地增加模型的磨损。结果是完全可控的，并且可以提供从瑕疵，轻度磨损到严重损坏的任何东西。 为什么选择Grungit？ 与其他方法不同，Grungit对性能的影响很小，并且与EEVEE完全兼容，但是可以肯定的是，最重要的好处是可以节省大量宝贵的时间。 Grungit的主要目标是为您提供帮助，而不是指示一种可能不适合您的特定样式，并且不会影响您的工作流程。这使它非常通用，并可以提供各种结果：您可以使用它添加细微的表面缺陷，使渲染更加逼真，或者可以为带有大量垃圾，划痕和灰尘的机器制作油漆表面。污垢。

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