BatteryDataSet 电池数据 以三元锂电池为研究对象，基于NASA三元锂电池加速寿命试验，针对温度和放电倍率的不同划分三组电池实验数据。根据中国国标文件中的要求记录的单体电池数据和电池实验数据验证然后我们讨论了电动汽车充放电行为并结合PSO算法选择充电阶段中固定电压区间的电压积分作为电池健康状态的等效健康因素，并基于高斯过程回归建立以温度和电压积分为输入的电池健康状态估计模型。利用实验数据对提出方法进行验证，所提出的方法适用于不同的温度和不同放电倍率工况下的电池健康状态的在线估计，电池健康状态估计的均方根误差和平均绝对误差均小于1.4％。

该数据集是从NASA艾姆斯卓越预测中心（PCoE）的定制电池预测测试台收集的。锂离子电池在不同温度下通过3种不同的操作曲线（充电，放电和电化学阻抗谱）运行。在不同的电流负载水平下进行放电，直到电池电压降至预设的电压阈值为止。其中一些阈值低于OEM建议的阈值（2.7 V），以引起深层放电老化效应。重复的充电和放电循环会导致电池加速老化。当电池达到使用寿命（EOL）标准，即额定容量下降30％（从2 Ah降至1.4 Ah）时，实验停止。

适合做锂电池寿命预测和老化、soc

质子交换膜（PEM）燃料电池数据集 概述 该数据集是关于在各种操作条件下对PEM燃料电池进行的Nafion 112膜标准测试和MEA活化测试。 数据集包括两种通用的电化学分析方法：极化和阻抗曲线。 在该数据集中，考虑了H2 / O2气体的不同压力，不同的电压和不同的湿度条件在几个步骤中的影响。 可以从数据中得出PEM燃料电池在不同运行条件测试，激活程序以及激活分析前后不同运行条件期间的行为。 在极化曲线中，电压和功率密度随H2 / O2流量和相对湿度的变化而变化。 燃料电池使用的等效电路的电阻可以根据阻抗数据来计算。 因此，在给出的数据中该电池的实验响应是显而易见的，这对于PEM燃料电池研究中的深度分析，模拟和材料性能研究很有用。 有关MEA（膜电极组件）激活程序的更多信息，请访问 测验 笔记本电脑 我们提供了一些Jupyter笔记本来可视化数据，请访问此处 引用 如果您在研究中使用此

电池是连续循环与随机产生的电流剖面。参考充放电循环也在随机使用的固定间隔后进行，以提供电池健康状态的参考基准。NASA电池随机电池使用数据集。适合做电池健康管理和故障预测。

NASA锂离子电池寿命退化实验数据，可用于电池容量预测等工作。全部数据网址为https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/

牛津电池退化数据集1包含了8个小锂离子袋电池的电池老化数据的测量。所有的电池都在40℃的热室中进行测试。里面有详细的电压电流温度时间以及容量的数据，如需要数据处理代码私聊我。

nasa电池实验数据集.csv 格式 ，用于锂电池寿命预测 Description： Experiments on Li-Ion batteries. Charging and discharging at different temperatures. Records the impedance as the damage criterion. The data set was provided by the Prognostics CoE at NASA Ames.

li电池数据集，可直接pandas处理，csv格式

所有CS2电池均经历相同的充电过程，这是标准的恒定电流/恒定电压协议，恒定电流速率为0.5C，直到电压达到4.2V，然后维持4.2V，直到充电电流降至0.05A以下。除非另有说明，否则这些电池的放电截止电压为2.7V。所有CS2电池均被随机编号并相应命名。为第n个编号为CS2的单元指定了名称“ CS2_n”。