描述 最近天文学家发现了一对奇特的卫星，分别命名为A和B。我们知道，卫星通常以椭圆轨道移动，A和B也一样。但是他们的轨迹非常特殊： （1）他们的轨迹在同一平面，具有相同的圆心。 （2）连接两个焦点组成的部分互相垂直。 如果我们将中心标为O，A的焦点为F1和F2，我们就可以建立笛卡尔坐标，O点为圆心，通过F1和F2的为X轴。 下面是一个例子： 天文学家想了解卫星更多东西，他们决定计算其相交面积。不幸的是，计算相交的面积有点难，且他们不会计算，他们求助于天才程序员的你帮忙。现在你的任务是：给定两个满足上述要求的椭圆，计算相交面积。 输入 输入包括多个测试用例。第一行为测试用例个数n（n<=100）。 在每一个测试用例包含两行，第一行A的描述轨迹，另一行描述B的轨迹，每一个描述包含两个整数a，b（a，b<=100）表示椭圆方程X2/a2+Y2/b2=1，并保证A的焦点在X轴上，B的焦点在Y轴上。 输出 对每个测试用例，用一行输出相交面积，用实型数表示，要求精确到小数点后三位。 样例输入 12 11 2 样例输出 3.709

bentley_ottmann 在下面的内容中， python是python3.5或pypy3.5或任何更高版本（ python3.6 ， pypy3.6等等）的别名。 安装 安装最新的pip和setuptools软件包版本 python -m pip install --upgrade pip setuptools 用户 从PyPI存储库下载并安装最新的稳定版本： python -m pip install --upgrade bentley_ottmann 开发者 从GitHub存储库下载最新版本 git clone https://github.com/lycantropos/bentley_ottmann.git cd bentley_ottmann 安装依赖项 python -m pip install --force-reinstall -r requirements.t

使用 Möller 和 Trumbore (1997) 提出的算法的射线/三角形相交。 zip 文件包含一个交叉示例。 参考： [1]“实时渲染”。 第三版。 Tomas Akenine-Möller、Eric Haines 和 Naty Hoffman。 AK Peters, Ltd. 2008（第 16.8 节） [2]“快速、最小存储射线-三角形相交”。 托马斯·默勒和本·特朗博尔。 图形工具杂志，2(1):21--28，1997。 [3] 其他算法： http://www.realtimerendering.com/intersections.html

orb算法matlab代码MOID T. Wisniowski和H. Rickman创建的最小轨道相交距离（MOID）算法的实现。 背景 我发现了一些由研究人员创建的用于计算MOID的Fortran代码。 此回购协议只是将这些代码转换为其他语言，我发现这些语言与测试一起使用非常有用，以表明该代码可以正常工作。 正如您在下面看到的，我能够与原始作者发布的值进行相当不错的匹配，但可能存在差异，这可能是因为在Octave和C ++中使用了更精确的Pi值。 除了将fortran转换为工作代码外，我没有做任何真正的尝试来优化代码或使用更现代的编程风格，因此它只是作为原始函数的一个简单函数而实现的。 原始研究论文： 原始Fotran代码： GNU OCTAVE结果 在Octave上运行MOID_Test脚本将执行20个测试，这将在下表中显示。 这尚未在Matlab中进行过测试，但可能也可以在其中工作。 在Ryzen R7 3800XT上，经过20个测试用例的时间为：0.789262秒（每次迭代平均约40毫秒）。 测试 MOID Calc 预计的MOID Dmin Calc 预期Dmin 1个 0.

MOID.jl 计算两个给定的共聚焦椭圆形轨道的MOID-最小轨道相交距离。 它使用旋转子午面的想法，并通过数值计算MOID。 Julia模块是波兰科学研究院空间研究中心的原始作者Hans Rickman和TomaszWiśniowski组成的Fortran程序的包装。 他们的论文中描述了该方法： T.Wiśniowski和H.Rickman，“一种用于计算精确最小轨道相交距离（MOID）的快速几何方法”，2013年《天文学报》 本文和源代码在deps和docs子目录中提供。 安装 然后可以通过Julia的软件包管理器安装MOID.jl。 在Linux和macOS上，您需要安装Gfortran或Intel Fortran编译器才能构建二进制依赖性。 pkg > add " https://github.com/mkretlow/MOID.jl.git " 快速开始 julia

检测空间三角形相交 C#,通过计算行列式的值来判断空间内三角形点的分布情况，再计算是否相交，快速排除不相交的情况。

求两任意直线（起点和端点）相交交点，不相交返回NULL，在WINXP，BCB6.0下面已经过N次测试

使用c++，大二上课设的一部分，比较基础

SDE中保存两个要素类，一个是范围线数据，一个是目标要素数据。需要使用GP服务实现一个功能，即指定范围线要素类中的一个要素，自动筛选出目标要素类中与范围线存在相交关系的要素，并返回相交要素的属性信息。

源码，有测试数据。内容：1、判断两点构成的直线是否相交；2、判断点是否落在由多点构成的区域内