笔记手写字迹工整，总结性强，参考考研王道的数据结构书籍，观看青岛大学《数据结构》视频教程，进行系统性总结，内含相关书籍以及PPT，本资源适用于考研0854电子信息大类，考电子信息计算机的学生，资源来之不易，通过我大量搜集资料以及总结整理，可减轻笔记手负担，内容主要涵盖数据结构（包含手写笔记） 第1章 绪论.pptx 第2章 线性表.pptx 第3章 栈和队列v2.0.pptx 第4章 串.pptx 第5章 数组.pptx 第6章 树和二叉树.pptx 第7章 树的应用.pptx 第8章 图.pptx 第9章 图的应用.pptx 第10章 集合与查找.pptx 第11章 散列表.pptx 第12章 排序.pptx

《水经注万能地图下载器》是一款专为地理信息学者、地图爱好者和GIS专业人士设计的强大工具，它能够帮助用户方便地从互联网上下载各种地图数据。这款软件以其多功能性和易用性在市场上脱颖而出，尤其在处理高分辨率卫星图像、地形数据、城市规划图等地理信息时表现出色。 一、地图数据的获取 1. 多源地图数据支持：水经注万能地图下载器支持多种地图源，包括Google Maps、Bing Maps、百度地图、高德地图等主流地图服务商，以及OpenStreetMap等开源地图项目，用户可以根据需求选择合适的地图源进行下载。 2. 自定义下载区域：用户可以精确划定下载范围，无论是城市、省份、国家，甚至全球范围内的地图数据，都可以自由设定，实现个性化下载。 3. 分块下载与拼接：软件会将大区域的地图数据智能分块下载，提高下载效率，下载完成后可自动或手动对各块进行拼接，形成完整无缝的地图图像。 二、数据格式转换与处理 1. 多种格式支持：下载的地图数据可保存为常见的GIS文件格式，如TIF、JPEG、BMP等图片格式，以及MBTiles、GeoTIFF、Shapefile等专业GIS数据格式，便于用户在不同平台和软件中使用。 2. 数据预览与裁剪：内置地图预览功能，用户可在下载前预览地图效果，同时提供地图裁剪工具，可进一步优化所下载的数据，去除不必要的部分。 三、高级应用与功能 1. 高程数据下载：除了常规的二维地图，水经注万能地图下载器还能下载高程数据，如SRTM、DEM等，为地势分析、地形建模提供基础数据。 2. 路线规划与分析：结合地图数据，软件可进行路径规划，计算距离、时间等信息，支持批量生成路线，适用于物流配送、旅行规划等领域。 3. 时间序列数据处理：对于具有时间属性的地图数据，如历史变迁、卫星影像序列等，软件提供相应的管理和分析工具，便于观察和研究地图随时间的变化。 四、辅助功能与用户体验 1. 智能更新：软件具备自动检测更新功能，确保用户始终使用最新版本，享受最新的地图服务和优化的功能。 2. 用户友好界面：简洁明了的操作界面，使得无论是初学者还是专业人士都能快速上手，减少学习成本。 3. 技术支持与教程：官方提供详尽的使用指南和在线技术支持，帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。 总结，《水经注万能地图下载器》作为一款全面的地图数据获取工具，不仅满足了广大用户对地图数据的需求，还提供了丰富的数据处理功能，对于地理信息的获取、分析和应用具有极大的便利性。无论是在学术研究、商业应用还是个人兴趣，都是值得信赖的选择。

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在IT行业中，图像和视觉算法工程师是至关重要的角色，他们负责设计、开发和优化用于处理图像数据的算法，广泛应用于人工智能、机器学习、自动驾驶、无人机技术、医疗影像分析、人脸识别等多个领域。本篇将深入探讨各大厂对于图像、视觉算法工程师的面试重点，包括但不限于百度、腾讯、字节跳动、美团、阿里巴巴、拼多多、旷视科技、海康威视、小米和华为等知名公司。 我们来看算法这个核心标签。在图像和视觉算法中，基础的算法知识包括数字图像处理、计算机视觉、机器学习和深度学习。面试官可能会询问应聘者对傅里叶变换、拉普拉斯算子、霍夫变换、边缘检测、图像分割、特征匹配等经典图像处理技术的理解。此外，对于计算机视觉，卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆（LSTM）以及生成对抗网络（GAN）等深度学习模型也是重点。 在百度这样的互联网巨头，面试可能会涉及搜索引擎图片检索的优化，要求候选人掌握特征提取、相似度计算以及大规模数据处理的能力。腾讯则可能关注在游戏或社交应用中的图像特效和识别技术，如实时美颜、物体识别等。字节跳动的面试可能更偏向于短视频内容理解和推荐系统，需要理解视频帧序列分析和内容理解。 美团作为生活服务类平台，图像与视觉技术可能应用于无人配送、餐厅环境识别等领域，面试可能会涉及到目标检测、场景理解等技术。阿里巴巴在电商领域有着广泛应用，如商品图片质量评估、智能客服的图像识别等，面试会关注候选人在实际业务场景中的解决方案。 拼多多则可能关注在农业、零售等领域的图像识别应用，如农产品质量检测、商品瑕疵识别等，需要候选人对迁移学习和强化学习有一定的了解。旷视科技和海康威视作为安防领域的领先企业，会更加重视人脸识别、行为分析等技术，面试中可能涉及多模态学习和无监督学习。 小米和华为在智能手机和IoT设备方面有广泛需求，面试可能会测试候选人在相机优化、AR/VR、物联网设备视觉交互等方面的知识，如SLAM（同时定位与建图）技术。 成为一位成功的图像、视觉算法工程师不仅需要扎实的理论基础，还需要对具体业务场景有深入理解，并具备解决实际问题的能力。各大厂的面试题目虽各有侧重点，但都旨在考察候选人的算法实现能力、问题解决技巧以及对新技术的敏感度。在准备面试时，除了熟练掌握基础知识，还要关注行业动态，了解最新的研究成果和技术趋势。

这份文件是一份关于嵌入式面试经验的手册，它包含了多个头部企业嵌入式岗位的面试经历和问题。手册由小智学长和群内小伙伴共同整理收集，部分资源来源于网络。手册中提到，所有面试经验仅供参考，工程师应该注重学习行业知识，多实践，多尝试，算法与工程能力才是求职的最大利器。手册中详细记录了紫光展锐、华为、大疆、CVTE、博冠光电、西安诺瓦科技、海康威视、TP-LINK、海信集团、新华三、八维通科技、海能达、vivo、360、海尔、格力、格力、海能达、联发科、字节跳动、百度、蔚来汽车、锐捷网络、全志科技、乐鑫科技、小米、京东、星宸科技、元戎启行、晶晨半导体、TCL、复旦微电子、OPPO等公司的嵌入式开发岗位的面试问题和经验分享。面试内容涉及技术问题、项目经验、基础知识、操作系统、网络通信、数据结构与算法等多个方面。手册还提供了一些面试技巧，如准备作品（项目照片、论文等）和简历，以及在面试现场展示自己的项目和技能。同时，手册也提到了面试失败的总结，强调了实习经验、软件开发流程、性格测试、简历丰富度等方面的重要性。

文章目录 画运放比例电路 10.1 同相放大/反向放大 10.2 集成运放参数理解，包括哪几部分，压摆率呢？ 10.3 轨到轨运放 10.4 失调电压/电流

1 开关电源的基本框图和LDO的基本框图和区别 2 1.1 开关电源基本电路框图： 2 1.2 LDO工作框图： 2 1.3 开关电源和LDO的区别: 3 1.4 线性电源LDO和开关电源的优缺点 4 1.5 LDO电源效率的计算； 4 1.6 哪些因素会导致开关电源效率降低，如何解决 4 1.7 开关电源主要元器件 5 1.8 开关电源续流二极管有什么影响 5 2 DC DC开关电源拓扑_Buck、Boost、Buck-Boost 5 2.1 Buck变换器 6 2.2 BooST变换器 7 2.3 Buck/Boost变换器 7 2.4 buck/boost电路如何实现降压/升压，怎么调节电压输出 7 2.5 buck电路中的续流二极管可以换成mos管吗，为什么 8 2.6 BUCK电路功耗主要在哪里？ 9 2.7 环路稳定性 9 2.8 纹波产生、测量、抑制 10 2.8.1 纹波产生 10 2.8.2 纹波测量 10 2.8.3 纹波抑制 11 2.9 器件选型 11 2.10 PCB设计要求 12 2.11 加大输入频率/电感会怎么样 13 2.12 buck电路的计算公式

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