异常检测是许多研究领域所面临的重要问题。探测并正确地将一些看不见的东西分类为异常是一个具有挑战性的问题，多年来已经通过许多不同的方式解决了这个问题。生成对抗网络(GANs)和对抗训练过程最近被用来面对这一任务，产生了显著的结果。在本文中，我们综述了主要的基于GAN的异常检测方法，并突出了它们的优缺点。在不同数据集上的实验结果的增加，以及使用GAN的异常检测的完整开源工具箱的公开发布。
2021-09-27 13:05:41
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社会网络分析是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。这篇文章旨在研究社会网络的异常检测问题。以社会网络分析技术为基础，在Matlab数据分析环境中利用Wavelab小波分析工具包中的平稳小波对社会网络的异常情况进行动态检测。首先归纳了平均通信量这一社会网络数据特征，搜集一组需要的真实数据，然后对数据进行平稳小波分解，并且运用梯度加权方法对分解结果进行了相应的处理，最终得到了较为理想的实验结果。
2021-01-30 14:08:47
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