针对粒子群算法在处理多峰复杂函数优化问题时容易陷入局部极值,难以满足海上运动目标搜寻问题的需要,提出一种基于析因思想的改进粒子群算法.所提算法结合种群智能思想与析因实验设计思想,利用随机化及区组化策略,设计参数在不同水平的组合,并得到相应的适应度值,获取各个参数的适应度曲线;分析各参数变化对适应度值的影响以及参数间的交互作用,基于此获取解空间形态;针对不同参数采用不同策略,利用种群迭代寻找全局最优解,使种群针对交互作用明显的参数侧重于全局搜索,针对交互作用不明显的参数侧重于局部搜索;最后将所提算法应用于海上运动目标搜寻问题,实验结果表明,相较其他几种对比算法,所提出的算法能够有效制定更优的搜寻计划.
2022-10-16 00:25:13
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人工智人-家居设计-改进的生物群智能优化算法及在滤波器设计中的应用.pdf
2022-07-08 10:03:21
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- 基于多种群智能优化算法：人工蜂群算法、模拟退火算法、帝国竞争算法、蚁群算法、灰狼优化算法 来解决旅行商问题（TSP问题）
- 可以根据要求，自己修改城市坐标
- 注释很详细
- 多份代码的合集，价格更优惠
2022-07-06 16:06:46
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- 各种初始群智能优化算法用于WSN覆盖：虚拟力算法，人工蜂群算法，灰狼算法，粒子群算法，麻雀搜索算法，樽海鞘算法，鲸鱼优化算法等
- 7种方法打包价格优惠
- 方便进行改进，加上一些种群初始化策略、跳出局部最优策略的话，很容易提升覆盖率
2022-07-06 09:13:02
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基于混合策略改进的优化算法+基于混合策略改进的优化算法在支持向量机回归（SVR）中的应用，混合策略为Sobol序列初始化、惯性权重及柯西步长三种改进策略的混合，并已锂离子电池容量数据为例，进行测试，亲测有效。
2022-06-06 13:05:20
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