蒙特卡洛法的应用dddd，电力系统状态估计状态分析，风险评估

序贯蒙特卡洛matlab代码联合机会约束程序的顺序凸近似：蒙特卡洛方法 介绍 这是针对联合机会约束问题的顺序凸逼近算法的Matlab实现。 它包括条件风险值（CVaR）和风险值的顺序凸近似值（迭代dc）之间的比较。 使用代码 使用Matlab直接运行example_run.m 。 您可能希望看到下面的结果图： 文件说明： example_run.m ：正在运行的文件，首先打开 main_function.m ：包括生成样本，应用cvar近似，epsilon近似和dc近似，返回特定设置的结果 gensample.m ：为所有随机变量生成正态分布 obj_fun.m ：目标函数 quantile.m ：约束的quantile.m位数 opt_cvar.m, opt_dc.m, opt_eps.m ：针对cvar的优化，一步直流逼近，ε逼近 con_fun_cvar.m, con_fun_dc.m, con_fun_eps.m ：cvar的约束，一步直流近似，ε近似 lincave.m ：凹函数的线性近似 引文 @article{hong2011sequential, title={Sequ

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针对3-RPS并联机器人的结构特点,在Solidworks中建立机构的三维模型。采用新型的数值算法求解该机构的运动学逆解。在此基础上分别运用蒙特卡洛法和MATLAB仿真分析法求解机构的工作空间。并分析对比2种方法的优缺点。

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