为了实现对传送带上的仪器的表面裂纹检测，研究并设计了一种基于Cotex-M4内核的实时图像采集系统。该系统由STM32F407VET6单片机、CMOS图像传感器OV2640以及以太网收发芯片LAN8720A构成。STM32单片机持续地将OV2640采集到的图像显示在LCD上面，并通过以太网将图像数据传输到PC机，PC机实时显示收到的图像，并储存起来供图像表面裂纹分析。实验结果表明：该系统可得到较清晰的图像，网络传输过程稳定，并能够实时地在PC机上面显示采集到的仪器图像，为仪器裂纹检测提供了一种解决方案。

将实施某些形态学操作以清楚地区分前景与背景，以精确检测裂纹并估计相对于像素的裂纹长度。 在这些操作之前，图像被过滤以去除噪声。

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行业分类-物理装置-基于逆压电效应的车载路面裂纹检测系统频率检验仪.zip

SSD裂纹检测源代码

裂纹检测代码可以检测裂纹，对裂纹检测代码可以再次修改检测裂纹，对修改的裂纹检测代码可以再次优化，

基于机器视觉的可移动裂纹检测机器人是一款采用最新的图像处理技术与机器人嵌入式技术相结合的裂纹检测机器人。本设备旨在满足隧道、桥梁、道路、大坝等行业的裂纹分析检测需求，为行业用户提供代替传统人力的无人智能化作业解决方案，改善人工操作、危险系数高、成本高、效率低的行业痛点。该机器人驱动模块采用C语言和MDK编程实现自动避障。机器视觉模块，采用Python+OpenCV编程，通过CCD摄像头收集图像数据初步进行灰度化处理，利用Filter滤波处理生成最终图像。本设计可使用两种控制模式控制，第一种为自动检测模式，在该模式下机器采集的图像实时显示在LCD液晶屏上，并将图像保存在机器人的SD卡中，供后续的研究分析使用。第二种为监控检测模式，利用树莓派USB摄像头采集到的图像，经WIFI模块发送给上位机，并将靶定的裂纹位置坐标传输至上位机。本产品成本低、功耗小、检测对象多样化等多重优势。

裂纹检测 数据集 光伏电池片 详细的理解参照：https://mp.csdn.net/postedit/79782375