道估计是指描述物理信道对输入信号影响而进行研究的过程，其目的在于识别每组发送天线与接收天线之间的信道冲激响应。本文主要研究了基于训练序列的信道估计, 首先阐述了无线信道中信号的传播方式、信号的损失以及衰落效应、多径效应、时变效应等特性。接着在介绍信道特性的基础上着重介绍了比较经典的时域和频域信道估计方法，并从时域的角度介绍了最小二乘算法。最后对基于训练序列的信道估计进行仿真实验，比较均方误差大小，给出仿真曲线和结果分析。
2021-03-28 20:33:05
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日趋重要的高速移动工具，如高速铁路、无人驾驶飞机等，大多都处在开阔地带。由于视距传播的存在，瑞利衰落模型已经不能很好地描述该环境下的信道情况，而莱斯衰落信道模型由视距分量和多径分量组成，更能准确地表述上述信道变化。基于此模型，在大规模天线系统下，在已存在的基于叠加训练序列信道估计方法的基础上，提出了改进的信道估计方法和对应的解码方法。改进后的信道估计方法分为直射分量已知和未知两种情况，分别推导了相应的信道估计公式和解码方法。数值仿真结果验证了本文所提方案性能的优越性。
2021-03-09 23:08:09
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论文介绍MIMO-OFDM系统中几种基于导频的信道估计方法。首先研究了单天线OFDM系统的信道估计算法。一方面重点关注三种估计准则的原理，仿真表明LMMSE准则具有最佳的性能；另一方面介绍了几种插值的方法用来恢复非导频处的信道信息。然后研究了发射分集OFDM系统的信道估计，重点分析了三种导频的设计方案。仿真表明，使用最佳训练序列可以达到最优的性能，同时占用的资源少，但是复杂度很高。
关键词：无线移动通信；正交频分复用；多输入多输出；信道估计；最小均方误差；最佳训练序
2019-12-21 21:04:37
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