该资源为学生成绩数据集，可用于预测学生的成绩等工作。数据集中分为7个属性， 原始数据集每列说明： GRE 成绩 (290 to 340) TOEFL 成绩(92 to 120) 学校等级 (1 to 5) 自身的意愿 (1 to 5) 推荐信的力度 (1 to 5) CGPA成绩 (6.8 to 9.92) 是否有研习经验 (0 or 1) 读硕士的意向 (0.34 to 0.97) Admission_Predict.csv：为原数据集 Admission_Predict_CGPA.csv：将CGPA数据放在第一列，作为Y，其余列为X。 Admission_Predict_grade.csv：将grade数据放在第一列，作为Y，其余列为X。 Admission_Predict_GRE.csv：将GRE数据放在第一列，作为Y，其余列为X。 Admission_Predict_TOEFL.csv：将TOEFL数据放在第一列，作为Y，其余列为X。 对应的.csv格式已经转换为.mat格式

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