致富心态_ 关于财富、贪婪与幸福的20堂理财课 MORGAN HOUSEL

一、实验目的： 掌握分页式存储管理的基本概念和实现方法。要求编写一个模拟的分页式管理程序， 并能对分页式存储的页面置换算法进行编写和计算各个算法的缺页率。 二、程序设计： 假定一个能够存放M个页面的内存，当发生缺页时，调入一个页面， 通过LRU算法求出应该置换出的页面号。输入一连串的页面号， 程序自动选择调出的页面并计算缺页率。 设计页面置换算法，这里采用最近最久未使用置换算法LRU。 LRU算法的实现要归功于一个8位的寄存器的实现。 三、算法说明： 执行程序时，当主存没有可用页面时，为了选择淘汰主存中的哪一页面， 腾出1个空闲块以便存放新调入的页面。淘汰哪个页面的首要问题是选择何种置换算法。 该程序采用LRU方法选择，依置换策略选择一个可置换的页面并计算它们的缺页率以便比较。 */ #include using namespace std; #define M 3 #include int reg[2][M]; int count; int num; int N; /********初始化函数，数组reg[0][i]存放页面号，初始化为-1，reg[1][i]当作寄存器， 初始化为0*********/ void init() { int i,count=0;num=0; N=(int)pow(2,7); /********二进制数10000000**********/ for(i=0;ia[i]) { min=a[i]; index=i; } } return index; } /***判断页面号x是否在数组中，如果在，返回对应的下标；否则返回-1***/ int isIn(int x,int a[]){ int i; int index=-1; for(i=0;i>1; }/********寄存器中的所有数右移一位*****/ /***************打印缺页数和缺页率**********************/ printf("the count of Exchanged is: %d \n",count); printf("the rate of exchanged is: %f\n",count*1.0/num); }

压缩感知贪婪匹配追踪类重建算法研究.pdf

MIT算法导论公开课之课程笔记 16.贪婪算法、最小生成树.rar

通过分析竞争决策算法、混合贪婪算法和快速降阶算法,在顶点的度及贪心算法的基础上,对顶点添加访问标记符号,并在减治法的概念下设计了最小顶点覆盖问题的一种较为中和性的贪婪算法。该算法消除了邻接度数的概念,直接运用顶点度数来完成算法的实现,从而降低了算法的时间复杂度,且更易于编程。该算法在最坏情况下的时间复杂度为O(|V|2)。

贪婪算法最优化问题是程序设计中一类非常重要的问题。每一个最优化问题都包含一组约束条件和一个优化函数，满足约束条件的问题求解方案称为问题的可行解，使优化函数取得最优值的可行解称为问题的最优解。贪婪算法是解决最优化问题的一种基本方法。它采用逐步构造最优解的思想，在问题求解的每一个阶段，都作出一个在一定标准下看上去最优的决策；决策一旦作出，就不可再更改。制定决策的依据称为贪婪准则。

有一个牛的算法，本人希望大家注重下载

稀疏信号恢复问题一直是几个不同社区中广泛研究的主题。 可伸缩恢复算法是压缩感测（CS）的一个至关重要的基本主题，最近几年引起了人们的极大兴趣。 本文首先分析了正交匹配追踪（OMP）算法中的迭代残差。 其次，引入了贪婪算法，称为贪婪OMP算法。 该算法使用贪婪原子识别迭代地识别多个原子，然后丢弃与最佳原子高度相似的一些原子。 与OMP算法相比，对高斯和零一稀疏信号进行的实验表明，提出的GOMP算法可以提供更好的恢复性能。 最后，我们通过实验研究了GOMP中贪婪常数对恢复性能的影响。

人工智能课程报告--分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A_算法求解“罗马利亚度假问题”.docx

研究网络中设施的需求一部分来自于网络节点, 一部分来自于过往流量的基于混合需求的设施选址问题。引入引力模型, 以新建设施获得总利润最大为目标建立非线性整数规划模型, 并构造启发式算法, 通过MATLAB进行仿真实验, 将求解结果与GPAH算法及精确算法的结果进行比较。比较结果表明, 提出的算法求解质量高、运行速度快, 可用于大中型网络设施的选址问题。