"适应性管理"是《开采规章》制定过程中的新型环保议案,能够与上位法相衔接、与同位法相协调。在深海采矿业中适用"适应性管理"具备必要性,在深海采矿规则体系内实施"适应性管理"不存在立法形式的障碍。因《开采规章》所涉议题众多,我国尚未对"适应性管理"做特别回应。为促进海洋资源可持续开发,我国应对"适应性管理"予以支持,具体到我国的国内立法,可以考虑在近海砂矿开采的立法中引入"适应性管理"。
2023-12-09 18:18:22 201KB 行业研究
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目前部分企业计划或已经采用不同的成熟度模型和指标对其 IT成熟度进行评估 ,如 IT服务成熟度、软件成熟度、信息风险成熟度等方法 ,但无有效的方法对整体 IT成熟度进行评估。基于 SEI开发的能力成熟度框架( CMM)提出可适应性整体 IT成熟度模型 ( adaptive total IT maturity model / ATITMM/ @ ITMM, @ ITMM)的概念,并建立可适应性的企业级通用 IT成熟度模型 ;运用一种合适的通用评估纬度反映企业整体 IT状况 ,同时采用模糊综合评价法对整体 I
2023-11-29 17:21:33 242KB
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用于生物制品的两Kong基于生理学的药代动力学(PBPK)描述了可溶性蛋白质的组织分布和消除动力学,这是它们的流体动力学半径和器官生理特性的函数。 PBPKassembler是一个脚本集合,可以快速构建和调试用于SimBiology的高度可定制的跨模式/跨物种生物制剂PBPK模型。
2023-03-30 13:31:30 1012KB matlab
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基于ideal-SIS(ideal small integer solution)的一个变种,改进了Damien Stehle的陷门生成算法。利用改进的陷门生成算法对Stehle的选择明文攻击(CPA)安全方案进行了改进,然后结合SWIFFT压缩函数,提出了一种在标准模型下达到适应性选择密文攻击下的不可区分性(IND-CCA2)安全的混合加密方案。在该陷门产生过程中节省了n log q bit的描述位;与原有方案相比,新方案一次加解密的字符长度从n log q bit提高到了m×n log q。基于上述改进,新方案在运行所需的时间和空间效率方面有了很大的提高。
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《隐秩序:适应性造就复杂性》强调寻找支配CAS行为的一般原理,注重扩展众多科学家的直觉。书中提供了一个适用于全部CAS的计算机模型。霍兰通过描述我们能够做什么,总结了如何增强对CAS的理论认识。他提出的若干理论方法,可以指导人们对付耗尽资源、置我们世界于危险境地的棘手的CAS问题。
2023-01-11 13:48:02 6.64MB 复杂系统 自适应
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惯性权重是微粒群算法(PSO) 的重要参数, 它可以平衡算法的全局和局部搜索能力的关系, 改善算法的性
能. 对此, 提出一种基于强化学习的适应性微粒群算法(RPSO). 首先将不同惯性权重调整策略视为粒子的行动集合;
然后通过计算??函数值, 考察粒子多步进化的效果; 进而选择粒子最优进化策略, 动态调整惯性权重, 以增强算法寻
找全局最优的能力. 对几种经典函数的测试结果表明, RPSO 能够获得良好的性能, 特别是对多峰函数效果更加明显.

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提供以下功能: 快速和并行的遗传算法实现(它在几秒钟内解决了 N=255 的 N Queens 问题)。对于基准查看此文件的基准部分。 根据内置的世代,可定制的突变和选择率具有常数、线性和二次函数(您可以通过MutationRate和SelectionRate特征实现自己的函数)。 可自定义的个体年龄不适合度,没有不适合度,线性和二次不适合度根据个人内置的代数(您可以通过Age特征实现自己的年龄函数)。 AccumulatedRoulette和内置选择函数(您可以通过 trait 实现自己的选择函数Tournaments)。CupSelection SingleCrossPoint,MultiCrossPoint和UniformCross内置的交叉函数(您可以通过Crossovertrait 实现自己的交叉函数)。 许多内置的生存压力功能。SurvivalPressure您可以通过trait实现自己的生存压力函数。 Niches内置PopulationRefitness功能。您可以通过 trait 实现自己的人口适应功能PopulationRefitness。 等等
2022-06-19 09:06:41 54KB rust
2022河南毕业班适应性测试数学16题.pdf,这是一份不错的文件
2022-06-07 20:02:50 182KB 文档资料 文档
针对水下传感器网络能量消耗大、延迟时间长、信道利用率低等问题,提出了一种带选择适应性的水下传感器网络分布式路由算法(AS-UWSN)。AS-UWSN使数据包成为一种具有以最大阈值为能耗界限的选择性和具有以最大信息素浓度为搜索对象的适应性的蚁群,以当前链路的能量损耗、网络延迟、误包率作为信息素的产生因子,每次迭代时蚁群都会直接搜索最优的节点转发路径,迭代次数少且具有更好的实时性和灵活性。实验仿真结果表明,在水下无线传感器网络的能量优化以及延迟时间控制、信道利用率提升上采用AS-UWSN算法得到了较好的效果。
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线阵CCD图像特点及识别算法适应性研究.doc
2022-05-13 09:07:33 622KB 文档资料 算法