最接近点对问题
给定平面上n个点的集合S,找其中的一对点,使得在n个点组成的所有点对中,该点对间的距离最小。 
	为了使问题易于理解和分析,先来考虑一维的情形。此时,S中的n个点退化为x轴上的n个实数 x1,x2,…,xn。最接近点对即为这n个实数中相差最小的2个实数。
	假设我们用x轴上某个点m将S划分为2个子集S1和S2 ,基于平衡子问题的思想,用S中各点坐标的中位数来作分割点。
	递归地在S1和S2上找出其最接近点对{p1,p2}和{q1,q2},并设d=min{|p1-p2|,|q1-q2|},S中的最接近点对或者是{p1,p2},或者是{q1,q2},或者是某个{p3,q3},其中p3∈S1且q3∈S2。
	能否在线性时间内找到p3,q3?
                                    
                                    
                                         2021-10-13 13:58:19 
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                                                算法
                                                递归
                                                分治
                                     
                                        
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