人工智能-粗糙集及神经网络在配电网故障诊断中的应用研究.pdf

利用simulink搭建了一个简单的配电网系统，可以模拟各种故障，并可对故障类型和电网结构参数进行修改满足自己的要求。

基于IGA-RBF神经网络的分布式发电配电网故障定位算法研究

分析含分布式电源的配电网故障恢复模型,综述几种目前比较流行的智能算法在含分布式电源配电网故障恢复问题中的应用及优缺点,并对整合不同算法后的组合智能算法在含有分布式电源的配电网故障恢复中的优化效果进行比较;针对当前能源局势与输配电要求日益提高的情况,分析智能算法在考虑多目标含分布式电源配电网故障恢复中的应用;最后,对含分布式电源的配电网故障恢复问题发展趋势进行展望.

一种方向分层拓扑的配电网故障定位算法.docx

这是一份对配电网络故障指示器研制的理论分析，基于ATmega8单片机的故障指示器的设计。

文章分析了分布式发电对保护范围、灵敏度以及自动重合闸装置的影响,并提出了基于故障分量的自适应电流速断保护与BP人工神经网络相配合的方案。该方案利用故障电流序分量识别故障类型,BP人工神经网络间接找出系统等效阻抗的变化规律,实现了自适应电流速断保护的功能。最后,对一个10kV配电系统进行仿真,验证了保护方案的有效性。

电网规模的扩大,使得传统集中供电的电力系统已经不能完全满足用户对电能质量与安全可靠性的要求。随着能源紧缺、环境污染日益严重,分布式电源(DG)因其清洁高效,灵活方便,近年来被广泛接入到配电网中。DG的接入改变了配电网的结构和潮流分布,随着接入容量的不断增大,传统配电网保护已经不能满足

在实际应用场景的配电网故障占电网总故障的80%以上，并且配电网故障的预测一直以来都是比较困难的课题.本文在国家电网提出“泛在物联”的号召下，分析了学者们在此问题上的研究成果后，结合图神经网络的思想提出了一种基于图神经网络的配电网故障预测方法.参考了现在常用的图神经网络设计框架，详细的设计了节点信息汇集函数、预测函数和损失函数，并根据算法流程测试选定了合理的深度参数.算法充分考虑了相连节点间的互相影响，使用真实的电网运行数据对在该课题上常用的其它两种算法的横向比较，实验表明算法在精确度上提高了3.0%，并具有更强的鲁棒性.

智能配电网故障处理自动化技术