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资源名：BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-06 02:54:40
48KB
matlab建立两个隐含层的代码使用多个NARMA-L2模型的数据驱动的非线性系统识别和控制
该存储库为固定结构的前馈神经网络提供了自制的C
++代码，以使用实验输入输出数据来识别（近似）NARMA-L2模型。
有关NARMA模型，NARMA-L2模型以及基于多个NARMA-L2模型的控制的更多详细信息，请参阅我们的论文。
NARMA-L2模型的网络结构如下所示。
请注意，该项目主要是从头开始使用像C
++这样的困难语言来练习神经网络的开发。
在我们的论文中，我们实际上是使用MATLAB神经网络工具箱构建网络的，该工具箱比基于C
++的实现要复杂得多，但效率较低。
由于其更先进的训练算法，MATLAB工具箱的拟合性能比这种简单的实现要好。
如果您想要行业级的网络工具，则建议使用PyTorch或TensorFlow。
特征
该神经网络从头开始用C
++编码，而不是依赖于现有的库（例如MATLAB神经网络工具箱或TensorFlow）
，从而使其成为专门为NARMA-L2模型识别和控制而设计的轻巧且自包含的工具。
由于通过正确使用线性代数库进行了完全矢量化，因此此实现非常有效。
可以任意指
2022-02-24 19:55:00
334KB
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BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(matlab实现)代码，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:23
48KB