离散事件系统的间歇性故障诊断能够将系统中发生的间歇性故障及时诊断出来,但在诊断期间的系统可能会执行不安全操作.针对间歇性故障在诊断期间的安全性问题,提出一种基于事件的安全诊断方法.首先对发生间歇性故障的离散事件系统进行建模,并给出系统间歇性故障的安全可诊断性的形式化定义.然后通过构造非法语言识别器对系统的非法操作进行识别,并在此基础上构建一个安全验证器,由此得到一个关于系统间歇性故障安全可诊断性的充分必要条件,实现离散事件系统对间歇性故障的安全诊断.这种安全诊断既保证了间歇性故障一旦发生即能被及时诊断出来,又确保了在故障诊断期间系统不会执行任何不安全操作.

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基本的OTP生成器/验证器 一个简单的一次性密码生成器和验证器。 OTP通常用于两因素身份验证，其中密码是通过已知的电子邮件或电话号码发送给用户的，然后将其输入站点并进行验证，以确认用户的身份。 OTPGenerator使用密钥生成随机数字密码和相应的HMAC。 生成HMAC时可以添加其他参数。 密码被发送到被认为是“预认证”的辅助设备，而HMAC被发送到请求认证的设备。 在验证步骤中，用户提供的密码和来自先前步骤的HMAC会传递到OTP引擎进行验证。 错误的密码会导致HMAC不匹配，因此被视为无效。 使用指南 生成一次性密码的步骤 1.创建一个OTPEngine实例，传入一个秘密密钥 OTPEngine engine = OTPEngine.getInstance(secretKey); （可选）添加一些额外的参数，以使密码/ hmac组合对于用户/实例是唯一的 字符串参数=新的Str

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gitlab开启二次验证后，需要安装如下任意一款软件，生成验证码，生成后，保存好恢复代码，预防卸载软件或更换手机后的繁琐... 1、FreeOTP 2、Google身份验证器 压缩包中存有两个身份验证器，可以任意选择使用

微笑解析器 目的 一个SMILES代码验证器（目前）和（不久的将来）一个解析器，用于创建键矩阵，连接矩阵，并（稍后）生成xyz文件，以与GAMESS或其他量子化学程序一起使用 原则 根据EBNF中SMILES的语法定义，使用pyparsing生成了一个解析器。 有关什么是SMILES，请参见（ ）对于pyparsing： ://pyparsing.wikispaces.com/

okhttp-digest okhttp的摘要身份验证器。 大多数代码是从Apache Http Client移植的。 重要的 该工件已从jcenter转移到了Maven Central！ 坐标已从 com.burgstaller:okhttp-digest:到io.github.rburgst:okhttp-digest: 有关更多详细信息，请参见 。 用法 final DigestAuthenticator authenticator = new DigestAuthenticator ( new Credentials ( " username " , " pass " )); final Map authCache = new ConcurrentHashMap<> (); f

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