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分别用雅克比迭代法和高斯-赛德尔迭代法求解方程组，精确到小数点后6位，分别就 给出相应的计算结果
2021-09-21 12:14:47
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○1高斯-赛德尔迭代法比雅克比的迭代次数少一半多，说明高斯-赛德尔迭代法优于雅克比迭代法，收敛速度更快，效率更高。但也不绝对，有时也会出现雅克比迭代法收敛而高斯-赛德尔迭代法不收敛的情况。
○2SOR法的迭代次数随着松弛因子的变换而发生变化。当选择了合适的松弛因子收敛速度也会很快。
2021-08-31 09:01:05
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用高斯赛德尔方法求解线性系统的函数。 考虑线性系统模型： A*x=b ，函数 sintax 是： [x,execution_time]=itergauss(A,b,n) [x] 是解向量A 是问题的线性矩阵b 是已知项向量n 是迭代逼近的次数execution_time是解决系统所需的时间
2021-05-30 14:03:54
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