迭代法是一种逐次逼近的方法,与直接法(高斯消元法)比较, 具有: 程序简单,存储量小的优点。特别适用于求解系数矩阵为大型稀疏矩阵的方程组。常用迭代方法:雅可比迭代,高斯-赛德尔迭代,松弛迭代等。
2022-03-25 18:26:59 27KB 高斯 赛德尔 迭代算法 c语言
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把对称稀疏矩阵压缩后存储,然后采用压缩矩阵求解方程组,优化了存储空间。
2022-03-15 11:38:18 2KB 数值计算
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数值分析实验内容,用matlab写程序实现高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法。 迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列,即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则,有不同的计算规则得到不同的迭代法。
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高斯-赛德尔迭代法.cpp详细源代码 执行结果正确
2021-12-11 18:02:32 2KB 迭代法
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高斯-赛德尔迭代法的并行化 由PDE离散产生的稀疏线性方程组 (1)Laplace方程
2021-11-26 00:56:59 8.4MB 并行计算 中科大
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本资源包含《数值分析》典型数值计算方法Matlab代码记和一份写好的课程报告。算法有:Newton法;Newton插值法;Lagrange插值法;三次样条插值;线性插值;欧拉法;4阶龙格库塔法;SOR法;jacobi法;高斯赛德尔法等方法合集。
2021-11-19 20:06:38 683KB matlab 数值分析 高斯-赛德尔 牛顿法
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喻文健-数值分析与算法-第四单元作业.pdf
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计算机算法(c语言版)中常用算法及数值计算实验中的雅可比迭代法与高斯—塞得儿迭代法
2021-11-03 08:50:07 500KB 雅克比迭代法 高斯-赛德尔迭代法
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