内容概要: 1.包含系统架构师论文范文50篇 2.pdf格式,里面有整理好的书签,方便查阅 适用人群: 1.本书书适合参加本级别考试的考生和大学在校生作为教材 2.通过系统架构师考试的考生可以获得由人力资源和社会保障部、工业和信息化部认可的职业资格证书,本考试为高级资格认证 目录预览: 01 论混合软件架构设计 02 论信息系统的安全风险评估 03 论信息系统的安全体系 04 论行业应用软件系统的开发规范 05 论基于UML的需求分析 06 论信息系统架构的设计 07 论虚拟实现技术的应用与发展 08 论中间件在SIM卡应用开发中的作用 09 改进Web服务器性能有关技术 10 论改进Web服务器性能的有关技术 11 基于构件的软件开发 12 论基于构件的软件开发 13 论基于构件的软件开发 14 论软件产品线技术 15 论软件产品线技术 16 论软件产品线技术 17 论企业信息化战略规划技术 18 论行业应用软件系统的开发规划 19 论软件的可维护性设计 20 论软件设计模式的应用 21 论软件的性能优化设计 22 论软件产品线技术 23 论分布式数据库的集成 ......
2024-05-18 15:34:09 3.57MB 软考 系统架构师 论文 软考高级
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小旋风蜘蛛池,小旋风蜘蛛池程序pro2.8版 小旋风蜘蛛池,主要是针对网站站群、蜘蛛池、泛站群以及各类SEO软件网站优化技术和搜索引擎算法,批量自动化建站群系统,实现网站排名。小旋风蜘蛛池的原创系统架构,安全、高效,最大化的优化利用php性能,使得运行流畅稳定。独创无缓存机制,独创内容无缓存刷新不变,节省硬盘。防止搜索引擎识别蜘蛛池。
2024-05-08 10:13:08 399.73MB 搜索引擎 系统架构
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一、什么是系统架构设计师? 系统架构师是一个最终确认和评估系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。 二、系统架构设计师的工作内容是什么? 1.负责企业集群下系统架构体系的规划.设计与建设; 2.负责其它技术组件的建设与重构,改善并加强技术架构能力; 3.为各条业务线提供产品与研发支持,保障线上系统稳定可用; 4.负责研发团队的日常管理与能力提升,逐步建立研发人才梯队; 5.为事业群内外部合作及输出提供技术支持; 6.负责研发技术体系的对接,及各项技术规范的落地执行;
2024-04-24 21:31:19 2KB 系统架构 软考 课程资源
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一、什么是软考 软考,全称计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,是一项由国家人力资源和社会保障部(原人事部)、工业和信息化部(原信息产业部)领导的国家级考试。该考试的目的是对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。软考是人社部《国家职业资格名 录》中唯一与程序员有关的考试 ,报考不受限制,可帮你积分落户、评职称、个税抵扣等。 二、软考分类 软考既是职业资格考试,又是职称资格考试。考试分为初级、中级和高级三个级别,涵盖软件、网络、应用技术、信息系统、信息网络等多个专业领域。通过相应等级的考试,考生可以获得相应的职称资格 三、什么是软件架构 软件架构指从需求分析到软件设计之间的过渡过程。只要软件架构设计好了,整个软件就不会出现坍塌性的错误,即不会崩溃。架构设计就是需求分配,将满足需求的职责分配到组件上。 软件架构为软件系统提供了一个结构、行为和属性的高级抽象,由构件的描述、构件的相互作用(连接)、指导构件集成的模式以及这些模式的约束组成。 软件架构不仅指定了系统的组织结构和拓扑结构,并且显示了系统需求和构件之间的对应关系,提供了一些设计决策的
2024-04-12 15:38:44 2KB 系统架构 软考 课程资源
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2023年架构师考试必备资料,下载有惊喜
2024-04-12 11:18:25 10.88MB 系统架构
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系统架构设计师教程2(共3章) 系统架构设计师教程2(共3章)系统架构设计师教程2(共3章) 系统架构设计师教程2(共3章) 系统架构设计师教程2(共3章) 系统架构设计师教程2(共3章) 系统架构设计师教程2(共3章)
2024-03-25 20:39:54 14.5MB 系统架构设计师教程2(共3章)
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全球6G技术大会2023通感一体化系统架构与关键技术白皮书92页.pdf
2024-01-22 15:58:51 10.87MB
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系统架构师设计教程 书中从基础知识,架构设计,设计模式,信息安全等作了详细的论述。
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智慧社区平台系统架构设计说明书.docx
2024-01-14 16:29:49 21KB
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为解决智能化综采工作面关键技术难题之一的开采设备协同控制问题,提出了基于数据驱动的综采装备仿人智能协同控制模型,重点研究了大数据背景下智能综采装备的协同控制知识自学习、开采行为自决策、分布协同自运行等关键技术理论与方法。具体包括:从数据应用的角度分析了智能综采系统的数据特点,阐明了智能综采的三大数据化特征:泛在感知(数据获取)、信息融合(数据挖掘)、智能控制(数据决策);构建了面向经验操作员决策过程表征的综采装备协同控制框架;提出了基于扩展有限状态机的综采装备运行状态演化方法和基于多标记决策信息系统的综采装备运动行为模式学习方法,来实现数据驱动下智能综采装备行为决策知识的获取;提出了面向经典采煤工艺过程的综采装备行为模态类的决策知识划分方法和基于CBR与RBR融合的决策行为混合推理方法,来实现智能综采装备动作行为的自主决策;探讨了人工控制模式下综采装备驾驶员控制策略的表征方法,发展了具有自学习、自决策、工况自适应的综采“三机”仿人智能协同控制方法;给出了基于平行系统理论的平行综采技术逻辑,为综采装备协同控制的研究提供方法。所提综采装备协同控制系统为大数据背景下的综采生产系统的协同控制提
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