本文介绍了自适应滤波器的实现方法, 给出了基于LMS 算法自适应滤波器在FPGA 中的实现, 简单介绍了这种实现方 法的各个功能模块, 主要包括输入信号的延时输出模块、控制模块、误差计算模块、权值计算和存储模块。并通过在ALTERA 公司提供的QUARTUS II 平台上采用VHDL 语言编程, 利用MATLAB 和QUARTUS II 相结合进行了硬件仿真, 结果表明了采 用FPGA 实现自适应滤波器是有效的。

随着近年来数字通信技术的发展，信号中经常混有各种复杂成分，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。对于基带信号传输来说，自适应时域性均衡器越来越得到重视，它是以有限长冲激响应(FIR)数字滤波器为基础，提出的一种可以适应当前环境的一种滤波器，其所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因此应用很广。Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。本文介绍了自适应滤波器的理论基础，重点讲述了自适应滤波器的几种实现结构， 然后重点介绍了两种自适应滤波算法最小均方误差（LMS）算法和递推最小二乘（RLS）算法，并对LMS算法和RLS算法性能进行了详细的分析。其中LMS算法结构简单，鲁棒性强，但其收敛速度很慢，而RLS收敛速度快，但其运算量很大。最后本文对基于LMS算法和RLS算法的自适应滤波器进行MATLAB仿真分析。

使用stm32f103rct6的ADC和DAC去实现了一个LMS滤波器。 代码简介有注释，可以作为学习LMS算法的参考。