LabelMe 12-50k 数据集是一个物体识别数据集，总共包含 50000 张 JPEG 格式的图片，其中 40000 张为训练数据，10000张为测试数据，图像均从 LabelMe 网站中提取得到。每张图像分辨率为 256x256 大小。其中 50% 的图片在中心位置有一个物体，该物体属于类别总数为12类中的一类。其余 50% 图片为随机选取的图片中的一块随机区域。
2023-01-17 08:57:42
461.54MB
1
花生胚芽标记25张图， labelme标记
花生胚芽标记25张图， labelme标记
花生胚芽标记25张图， labelme标记
2023-01-04 17:29:10
4.11MB
该自由可以用于语义分割在少量训练数据集上进行训练，并将训练之后的模型用于对没有标注的数据进行预测，形成一种少样本学习，用于辅助人工标注的一种代码资源。
2022-12-15 09:29:00
3KB
1
1.基于labelme标注的纸箱数据集
2.数据集总量包含7000余张包含纸箱图像及对应json的标注文件
3.可用于图像分割
4.主要用于快递物流行业
2022-11-23 20:27:02
830.32MB
labelme生成的掩码标签 label.为16位存储，opencv默认读取8位，需要将16位转8位
2022-11-16 09:10:33
797B
1
lanelme目标检测标注软件，无需配置相关环境，直接是.exe文件，双击打开即可进行标注工作，加快标注速度！
2022-11-14 18:35:03
58.43MB
1
图像数据标注软件 Labelme v5.0.1 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，无需安装和编译，下载打开即可使用！
2022-11-09 12:22:40
62.45MB
1