遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。
2022-07-11 15:10:17
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本书讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络等最常用的智能算法。
2022-05-27 20:34:12
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《matlab智能算法30个案例分析》书中的所有章节的matlab源代码。包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法等智能算法，解决了车间调度、航迹规划、TSP搜索等问题。
2022-04-15 03:48:16
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MATLAB 智能算法30个案例分析与详解
BP神经网络
遗传算法,GA算法
种群交叉变异
设菲尔德遗传算法工具箱
包含全部MATLAB程序
遗传算法中常用函数
1. 创建种群函数—crtbp
2. 适应度计算函数—ranking
3. 选择函数—select
4. 交叉算子函数—recombin
5. 变异算子函数—mut
6. 选择函数—reins
7. 实用函数—bs2rv
8. 实用函数—rep
遗传算法工具箱应用举例
1. 一元函数优化
2. 多元函数优化
2022-02-15 12:02:42
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