为确定2001-2011年间沈阳地区植被的分布特征和年际变化规律,采用NASA地球观测系统(EOS)提供的MODIS陆地植被指数产品MOD13A3,对沈阳地区进行分析,用归一化植被指数(NDVI)作为植被生长状态指标,以2001年植被指数为基准,用其它年份的植被指数与基准作差值处理,根据NDVI变化数据分级标准进行分级,分析了2001-2011年间沈阳地区植被的分布特征和年际变化规律.结果表明:沈阳地区植被覆盖密度由城区中心向周边逐渐增大;2001-2011年沈阳植被总体呈退化趋势;2002-2004年,沈阳城区边缘的植被有轻微退化外,其他地区植被均呈现中度和轻微改善;2005年以后沈阳市城区边缘的植被退化严重;在2008和2010年间,沈阳市周边地区如东陵区东南、苏家屯东南部、沈北新区西南部和于洪区东南部植被均有轻微和中度改善.

MODIS土地覆盖数据 MCD12Q1和MCD12C1用户指南。资料格式：pdf。发布时间：2018年5月14日。包括内容：数据概况，数据格式和投影，数据分类赋值说明（IGBP,UMD,LAI,BGC,PFT,LCCS1,LCCS2,LCCS3）等。

MODIS产品的各种计算方法、包括EVI、LSWI、等各种产品的原始计算方法

从MODIS云产品数据集中提取需要的数据并对其投影，

Harmonics_and_z分数_GEE_code Google Earth Engine代码可根据MODIS时间序列数据计算z得分和谐波分析。

以过境时间不同的NOAA-16/AVHRR、NOAA-17/AVHRR、FY1-D/MVRIS、TERRA/MODIS和AQUA/MODIS五种遥感影像数据组成一组序列影像，对发生在湖北省2005年2月4日的辐射雾进行了一次变化检测与分析。经地面验证，序列影像数据在雾变化检测的研究方面具有很大的潜力，检测结果动态地显示了该次大雾的形成、发展、稳定、消散的过程。将检测结果与该区域的DEM和水系矢量图结合分析发现，二者在辐射雾的变化发展过程中起着非常重要的作用。

转载自ThinkingInGIS的博客，作者写的非常好，自己保留一份，同时谢谢原作者。本来想免费提供下载，但是最低需要1资源分，如果不想下就去原作者博客：https://blog.csdn.net/gisboygogogo/article/details/75784080

Windows下MRT批处理MODIS数据

最新MODIS NPP数据，MOD17A3HGF061，中国区域，2001-2005年，采用略大于中国的边界提取，用户可按需自行裁剪，原数据是全世界范围的数据量较大，且较难获取，本资源针对只研究中国区域的用户，更简单轻量化，84坐标，分辨率约为500m，使用方法见压缩包中User Guide文件

气溶胶类型在反演光学厚度时非常重要，采用待反演地区最合理的气溶胶类型可以极大地提高反演精度。结合中分辨率成像光谱仪(MODIS)的数据，提出一种确定气溶胶各组分体积百分比的数学模型，利用这种数学模型得到自定义的杭州地区气溶胶类型，结合改进的暗像元法并基于6S大气辐射传输模式可以反演得到气溶胶光学厚度。将反演结果与AERONET 太阳光度计的气溶胶观测值进行对比，结果显示反演的相对误差绝对值在20%以内。采用6S大气辐射传输模式给出的标准气溶胶类型对杭州地区大气进行光学厚度反演，将反演结果和采用自定义气溶胶类型时的反演结果分别与太阳光度计的观测值进行对比，结果表明采用自定义的气溶胶类型时反演值的相对误差绝对值比采用标准气溶胶类型时反演值的相对误差绝对值要低3%以上。