有基本理论、算法步骤、MATLAB代码实现。非常适合学习和应用。
2021-08-20 01:38:47
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摘要:R o y n o l d s 方程是滑动轴承油膜压力计算的基础, 传统计算方法将轴承简化成无限宽或无限窄的一维形式, 计算结果不符合实际情况。基于有限差分法, 采用 MA T L A B软件编程计算, 求解了完整的二维流动 R o y n o l d s 方程, 得到了滑动轴承油膜压力空间分布图。以此方法指导某水电站水轮机水润滑橡胶轴承改造为稀油润滑轴承的工作, 取得了良好的效果。
2021-07-27 19:49:28
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中文名称：MATLAB中文汉化包 (CLPM)
英文名称：Chinese Localization Package of MATLAB (CLPM)
版本编号：CLPM V7.8.1
使用平台：Windows XP/7
开发团队：MATLAB技术论坛 – 汉化小组
1、到http://www.matlabsky.com/forum-64-1.html下载在相应版本MATLAB中文汉化包。
2、在任意目录运行MATLAB汉化安装程序。
3、自动检测 MATLAB 是否关闭，否，请在程序提示时手动关闭，否则没法安装。
4、自动检测安装程序所必须的应用程序，错误，则直接退出。
5、自动检测 MATLAB 版本和安装路径
5.1、正确，询问是否备份（建议备份）
5.2、错误，提示手动输入安装目录，取消，则直接退出
6、备份文件（如果选择），并安装汉化文件
7、安装成功，退出程序
注意事项：
1、本汉化包仅适于MATLAB 2009a(7.8)，其它版本请勿用。
2、本汉化包测试平台为Windows XP/7，其它系统可能会有问题。
3、请确保您的计算机的语言和区域设置分别为“中文”和“中国”。
2021-07-27 10:45:26
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MATLAB数据挖掘概论 1
1 交流空间 2
1.1 论坛 2
1.2 王小川论坛ID 2
1.3 新浪微博 3
2 前言 3
2.1 涉及内容-综合篇 3
2.2 什么是数据挖掘呢？ 4
2.3 数据挖掘能做什么？ 4
3 分类 5
3.1 什么是分类？ 5
3.2 应用实例有哪些？ 5
4 估计（回归） 5
4.1 何为回归估计？ 5
4.2 应用实例 6
5 组合和关联法则 6
6 聚类 7
6.1 定义 7
6.2 聚类与分类的区别？ 7
6.3 应用实例 7
7 描述与可视化 7
8 数据挖掘的两种类型 7
8.1 自上而下-预测 7
8.2 自下而上-探索 7
8.3 什么是最好的模型？ 8
9 数据挖掘的循环过程 8
10 对企业的提示 8
11 启示 9
2021-07-11 09:06:16
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MATLAB数据挖掘-数据与处理方法 1
1 老水手之歌 2
2 数据 2
2.1 数据结构与类型 2
2.2 数据质量 2
2.3 数据挖掘预处理 2
2.4 根据数据联系分析数据 2
3 数据结构与类型 2
3.1 数据对象 2
3.2 属性 3
3.3 特殊列 3
3.4 数据集的特征 3
4 数据质量 4
4.1 测量误差和数据收集错误 4
4.2 噪声和伪像 4
4.3 离群点 4
4.4 缺失数据 4
5 聚集 4
6 抽样 5
6.1 抽样方法 5
7 维归约 5
8 特征子集的选择 5
9 变量变换 5
10 总结 6
2021-07-11 09:06:15
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MATLAB入门与运算 1
1 什么是MATLAB？ 2
2 MATLAB功能特点 2
2.1 数值计算功能 2
2.2 M语言 2
2.3 图形功能 2
2.4 应用工具箱 2
3 MATLAB基础 2
3.1 界面一览 2
3.2 矩阵 3
3.3 指令续行 4
3.4 工作模式与终止命令 4
4 命令窗口操作要旨 4
4.1 标点符号 4
4.2 常用控制指令 5
4.3 指令行的编辑 5
4.4 历史命令窗口 5
4.5 路径设置 5
4.6 文件管理 6
4.7 M文件 7
4.8 保存变量 7
2021-07-11 09:06:15
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数据挖掘中的可视化 1
1 数据可视化的概念 2
2 常用的绘图和MATLAB实现 2
2.1 常用的二位绘图函数 2
2.2 subplot 2
2.3 hold 2
2.4 box & grid 2
2.5 axis 3
2.6 legend 3
2.7 gtext 3
3 股票数据绘图 4
3.1 案列1 4
3.2 案例2 4
3.2.1 Dualcursor 4
3.3 社交网络 4
2021-07-11 09:06:14
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分类算法与决策树 1
1 分类的概念 3
2 预备知识 3
2.1 目的 3
2.2 辨别 3
2.3 分类VS预测 3
2.3.1 分类 3
2.3.2 预测 3
2.3.3 相同点 3
2.3.4 不同点 3
2.4 分类VS聚类 4
2.4.1 分类 4
2.4.2 聚类 4
3 算法 4
3.1 目的 4
3.2 分类算法步骤 4
3.2.1 建立模型 4
3.2.2 用模型进行分类 5
3.3 分类准备 5
4 模型 5
4.1 决策树 5
4.2 Model 6
4.3 决策树算法 6
4.4 决策树修剪 6
4.5 决策树应用 6
5 MATLAB实现 7
5.1 加载数据集 7
5.2 分类 7
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