多重 如果未校正相应的p值，则同时测试多个假设会增加假阳性结果的数量。 尽管这个多重测试问题是众所周知的，但是经典和高级的校正方法尚未在统一的Python包中实现。 该软件包着手通过实施控制家族错误率（FWER）和错误发现率（FDR）的方法来填补这一空白。 新闻 该软件的论文现已发表在 （2020年3月13日）上 该软件的新预印本现已在上（2019年9月11日） MultiPy作为海报在芬兰于韦斯屈莱的会议上展出（2019年5月8日至10日） 在芬兰于于的神经科学研讨会上介绍了MultiPy（2018年11月30日） MultiPy在芬兰赫尔辛基大学中介绍（2018年5月30日） 在芬

Dynamical Systems in Neuroscience，希望对喜欢计算神经生物学的同学有帮助！

脑模型 BrainModels提供了由模拟器实现的标准和规范的大脑模型（包括各种神经元，突触，网络和直观的纸张示例）。 此外，我们欢迎您的大脑模型实现，并通过我们的主页发布它们。 这样，一旦实现了新模型，便可以轻松地与其他BrainPy用户共享。 目前，我们提供以下模型： 神经元模型 突触模型 学习规则 / / 安装 使用pip安装BrainModels ： > pip install brainmodels 安装BrainModels使用conda ： > conda install brainmodels -c brainpy 从源代码安装： > pip install git+https://github.com/PKU-NIP-Lab/BrainModels > # or > git clone https://github.com/PKU-NIP-Lab/Br

派里曼 pyriemann是用于通过黎曼几何进行协方差矩阵操纵和分类的python软件包。 主要目标是对多种生物信号进行分类，例如EEG，MEG或EMG。 这项工作仍在进行中，敬请期待。 此代码是BSD许可的（3子句）。 文献资料 该文档位于 安装 使用PyPI pip install pyriemann 或使用pip + git作为最新版本的代码： pip install git+https://github.com/alexandrebarachant/pyRiemann 当前不支持Anaconda，如果要使用anaconda，则需要在anaconda中创建虚拟环境，将其激活并使用上述命令进行安装。 从来源 对于最新版本，您可以使用setup.py脚本从源文件中安装软件包。 python setup.py install 或在开发人员模式下能够修改源代码。 python

POMDP：基于部分可观察的马尔可夫决策过程实现RL算法

Theoretical neuroscience for graduate-edition4 .pdf

之前也没在意这本djvu格式与pdf格式的区别。最近才突然想到这个能搜索的版本可能带给你极大的方便。 Neuroscience: exploring the brain Third Edition Mark F.Bear 这个文件是用Djvu的阅读器来浏览的。

This second edition of the popular Cognitive Neuroscience of Aging provides up-to-date coverage of the most fundamental topics in this discipline. Like the first edition, this volume accessibly and comprehensively reviews the neural mechanisms of cognitive aging appropriate to both professionals and students in a variety of domains, including psychology, neuroscience, neuropsychology, neurology, and psychiatry.,解压密码 share.weimo.info

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