利用中低分辨率合成孔径雷达(SAR)影像，通过灰度共生矩阵提取不同纹理窗口大小的纹理特征来构造差异影像，并结合Otsu阈值分割方法来获取变化图像。实验结果表明，当检测地物单一、变化较明显的区域时，通过选用均值纹理特征并结合相应纹理窗口，中低分辨率SAR影像能够满足变化检测精度的要求。
2022-09-30 14:18:19
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otsu的matlab程序，图像处理学中常用的操作，全局阈值图像二值化
2022-09-25 13:00:55
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此资源是对一些特殊数据进行的分类，工程中的OTSU算法是利用HLS生成的IP核，在数据读入时进行一些处理，不能满足所有情况下的需求。在具体的工程中，需要重新更新OTSU的IP核
2022-07-12 09:13:48
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针对三维OTSU分割算法运算量大、计算时间长的问题，提出了一种基于自适应粒子群优化的三维OTSU图像分割算法。首先采用最佳熵的方法初步提取图像的目标区域，根据该目标区域特征自适应地调整三维OTSU算法的背景搜索范围，然后采用三维OTSU算法并结合粒子群优化最佳分割阈值对原图像进行分割。实验结果表明，与三维OTSU阈值分割方法的递推算法相比，该方法能够进一步减少运算时间。
2022-06-13 21:51:03
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一维Otsu，大津法（最大类间方差法）阈值分割。Matlab2016a，同一原理推导的两种公式求解类间方差，数值计算原因导致结果有所差异。
2022-06-03 14:04:43
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