聊天室 Rasa NLU的数据生成器 • • •• Chatette是一个Python程序，为给定模板文件的生成训练数据集。 如果您想为自然语言理解任务制作示例数据的大型数据集，而又不费吹灰之力，那么Chatette是适合您的项目。 具体来说， Chatelet实现了一种特定于域的语言（ DSL ），该语言允许您定义模板以生成大量的句子，然后将其保存为Rasa NLU的输入格式。 使用的DSL几乎是Rodrigo Pimentel创建的优秀项目的超集。 （注意：DSL实际上是Rasa NLU的Chatito v2.1.x的超集，而不是所有可能的适配器。 ） 交互式模式也可用： 安装 要运行Chatette ，您将需要安装 。 Chatette可与Python 2.7和3.x（> = 3.4）一起使用。 Chatette在上可用，因此可以使用pip安装： pip install chatette 或者，您可以克隆并安装要求： pip install -r requirements/common.txt 然后，您可以通过在目录Chatette/chatette/执行以下

RASA CORE官方中文文档可以帮助你搭建一个属于自己的聊天任务型机器人，帮助你处理一些任务

本文参考众多大牛的博客进行总结归纳，若有错误，希望指出。内容为 rasa的使用详解，希望能帮助到大家。

total_word_feature_extractor_zh.dat数据集：部署中文nlu----基于rasa_nlu

Rasa nlu 构建中文系统-附件资源

Rasa Core和Rasa NLU rasa对话系统系列文章 介绍 rasa版本已经更新到了2.0版本，尺寸比较大，等2.0版本稳定后再跟进了。现在这里的代码还是去年上半年的版本，后面rasa有很多放置，component已经支持bert，对中文的支持也更好。所以这个之前基于1.1.x的版本就转到1.1.x分支，现有主分支的话就分享最新的基于1.10.18的一套支持中文的pipeline 欢迎加入rasa微信闲聊群，微信请加：coffee199029 通过命令运行 安装软件包 python> = 3.6 pip install -r requirements.txt 下载依赖包 火车模型

rasa-x 一键部署docker-compose文件。 docker-compose up -d

目录 Rasa版本 此处为Rasa==2.0.x(其它Rasa版本请切换branch) 演示视频 演示视频 视频中的demo演示网址用的上海服务器，低配，加载速度慢，各位轻虐~~ >.< GIF动图展示 2020/05/20 聊天窗的颜色略有不同 说明 本程序实现的是基于中文的医疗知识图谱的问答机器人MedicalKBQA， 是基于 Rasa-2.0.x 版本及其支持的外部组件实现的， 并使用了图数据库 Neo4j 构建知识图谱。 Rasa的Pipeline配置如下： pipeline: - name: "MitieNLP" model: "data/total_word_feature_extractor_zh.dat" - name: "JiebaTokenizer" dictionary_path: "jieba_userdict" - name: "Mi

bert-base-chinese-tf_model.h5