项目名称是“来往行人检测跟踪计数”，GUI界面可以统计显示来回经过的行人数量。
基于YOLOv5+deepsort+pyqt5GUI界面行人跟踪计数系统设计源码+模型+操作说明+数据集
附有详细运行操作说明，按照一步步来就可以了。
模型是yolov5行人检测模型，提供的有人形检测数据集+训练代码，可以自己训练模型。
当然也可以训练出车辆检测模型，对车辆进行检测跟踪计数，换下模型即可。
【备注】有相关使用问题，可以留言或者私信于我，有问必答！
2022-12-06 17:26:47
662.04MB
YOLOv5-deepsort 车辆行人目标跟踪，代码以配置好，下载后配置环境就可以使用，包括有训练好的YOLOv5车辆行人检测模型，并附上了测试视屏，并可绘制出目标 的运动轨迹，有使用说明可以参考，目标类别名为person，car，用于检测和跟踪车辆行人
https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-06 12:28:44
213.24MB
Yolov5_DeepSort车辆检测和跟踪，包含车辆数据集和训练好的YOLOv5车辆检测权重，代码配置好环境后可直接使用
2022-10-15 09:10:46
210.58MB
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飞鸟视觉检测和跟踪Yolov5_DeepSort_Pytorch-master-bird，内含YOLOv5训练好的鸟类检测模型
2022-10-13 17:06:03
212.01MB
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Yolov5 DeepSort跟踪 bytetrack跟踪实例代码，
deepsort 跟踪示例代码：track.py
ByteTrack超越了此前所有的跟踪方法。
参考资料：https://blog.csdn.net/zhouchen1998/article/details/120932206
bytetrack示例代码：track_byte_demo.py
2022-08-24 18:01:08
94.07MB
该工程把yolov5与deepsort相结合，将yolov5算法识别出的目标进行唯一标记，适用于对视频中的移动目标进行实时的识别与追踪，使用opencv库中的算法进行撞线检测和计数，用户可以根据自己的需要更改相应的代码部分来满足实际开发过程中的不同需求，不用下载额外的资源包，直接使用yolov5的虚拟环境即可将本项目run起来，十分的好用
2022-07-27 11:05:28
114.76MB
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1、yolov5-deepsort俯视场景下visdrone数据车辆检测和跟踪，包含YOLOv5训练好的visdrone数据集权重以及各种训练曲线
2、可以生成目标运动轨迹
3、pytorch框架，python代码
4、结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-07-12 17:05:46
309.56MB
1、yolov5-deepsort行人检测和跟踪，包含YOLOv5训练好的行人检测权重以及各种训练曲线，目标类别为person
2、可以生成行人运动轨迹
3、pytorch框架，python代码
4、结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-07-11 14:15:24
137.87MB