内容概要：本文档详细介绍了在银河麒麟V10操作系统上离线安装deepseek模型及相关组件的方法。首先介绍了系统环境与硬件配置，然后逐步讲解了安装ollama、配置系统服务与环境变量、离线下载并导入deepseek-r1模型的具体步骤。对于AI客户端chatbox的安装，文档不仅提供了安装方法，还指导用户如何创建桌面快捷方式以便于启动，并说明了如何配置chatbox以实现与deepseek的交互。此外，还简要提及了远程连接deepseek的方式。; 适合人群：对AI模型部署有兴趣的技术人员，特别是那些使用银河麒麟V10操作系统且需要离线环境下部署大型语言模型的用户。; 使用场景及目标：①在没有互联网连接或受限网络环境中部署deepseek模型；②了解如何在特定操作系统（银河麒麟V10）上安装和配置AI工具和服务；③掌握AI客户端chatbox的安装和配置方法，实现与deepseek模型的交互；④学习如何将模型配置为系统服务，确保其稳定性和易用性。; 阅读建议：由于涉及到具体的命令行操作和文件路径，建议读者在实际操作前仔细阅读每一步骤，并根据自身环境适当调整。同时，对于不熟悉的命令或配置，可以通过查阅附录提供的参考资料进行进一步了解。

内容概要：本文提出了一种名为Efficient Multi-Supervision（EMS）的方法，旨在高效利用远距离监督数据（DS数据）来增强文档级关系抽取（DocRE）模型的性能。与传统方法不同，EMS通过两个关键组件实现这一目标：文档信息量排序（DIR）和多源监督排名损失（MSRL）。DIR从大规模DS数据集中筛选出最具信息量的文档，形成增强数据集；MSRL则通过整合来自远距离监督、专家预测和自监督的多源信息，减轻噪声标签的影响，提高训练效率和模型性能。实验结果表明，EMS不仅显著提升了DocRE模型的表现，还大幅减少了训练时间。 适用人群：从事自然语言处理（NLP）研究的专业人士，特别是关注文档级关系抽取领域的研究人员和工程师。 使用场景及目标：①需要高效利用大规模远距离监督数据来提升文档级关系抽取模型性能的研究；②希望减少预训练时间和成本，同时保持或提高模型精度的应用场景。 其他说明：本文展示了EMS在DocRED数据集上的优越表现，通过对比实验验证了其相对于现有方法的优势。此外，作者还讨论了EMS的局限性和未来改进方向，如对专家模型能力的依赖、增强数据集学习效率较低等问题。

前言   顾名思义，本工具的作用就是通过命令行来编译 易语言 源码。   但也并非是独立的编译器，依然需要依赖易语言程序，只是不会显示易语言IDE窗口。从打开源码到完成编译，包括处理各种错误都由命令行工具自动完成。   有了这个命令行工具就可以实现全自动化构建和部署。   此工具目前处于测试阶段，有任何问题和建议的话，欢迎反馈！   注意：此工具并不会绕过易语言 正版 检测，需要使用正版易语言才能完成编译。 软件截图 动态演示 更新日志 [1.2.5.1]   修复常量过多时,修改常量耗时略长的问题   修复提供 -show 参数时,在编译完毕后易IDE窗口假死的问题   修复当电脑存在多个版本易语言时所衍生的问题 [1.2.4.9]   增加 -ver 指定文件版本号功能   增加 -const 修改常量值的功能   增加 -pic 修改图片资源的功能   增加 -sound 修改声音资源的功能 [1.2.4.8]   修复易语言启动时会抢焦点的问题 [1.2.4.7]   增加-KeepEConfig不改变易语言系统配置的选项   修复v1.2.4.6不显示帮助文档的问题 [1.2.4.6]   增加 -UAC 运行时请求管理员权限选项   增加 -q 静默选项，只打印错误信息   增加 -nologo 不打印版权信息选项   优化加密狗检测时间   修复部分系统取不到API地址所产生的一系列问题   修复部分系统API模块不同所产生的一系列问题   修复易语言5.3及以上版本指定系统配置无效的问题 补充   此工具不是给常规项目使用的，主要针对有自动布署和批量编译需求的人。   如果对你无用，边上吃瓜就好。 命令行说明 set epath "EPATH"   //设置默认易语言路径   //如： ecl.exe set epath "C:\Program Files (x86)\e\e.exe" make Source [Target] [-epath path] [-bm|-bmX|-s|-d] [-bmcfg config] [-bmdes description] [-pwd password] [...]   //编译源码   Source //源码全路径,如："C:\test.e"   Target //保存文件,如："C:\Release\test.exe",可空,默认生成到源码所在目录,文件名与源码相同   -epath 指定易语言路径 //若不指定易语言路径，则使用默认易语言或自动寻找     //如: ecl.exe make "C:\test.e" -epath "C:\Program Files (x86)\e\e.exe" -s   -bm    //黑月编译:     -bmcfg 配置名称 //可空,黑月4.0版本以上才有效     -bmdes 特定备注 //可空,黑月4.0版本以上才有效   -bm0   //黑月汇编模式编译(黑月3.8及版本以下才有效，否则按-bm处理)   -bm1   //黑月C++模式编译(黑月3.8及版本以下才有效，否则按-bm处理)   -bm2   //黑月MFC模式编译(黑月3.8及版本以下才有效，否则按-bm处理)   -s     //静态编译   -d     //独立编译   -p     //编译易包   -pwd  源码密码   -lib  启用的支持库文件名列表 //不要加后缀.fne,多个支持库用;分号分隔     //如: -lib "BlackMoon;spec"   -e_xxx 指定易语言link.ini配置项的内容 //xxx代表配置项名(但不会实际地修改该文件，只是用来告知易语言)     //如：-e_linker "\VC98linker\Bin"   -k      //执行完毕后，此命令行工具不会立即退出   -show   //显示易语言窗口   -st  启用易语言超时 //单位秒，默认5分钟   -ct  编译超时       //单位秒，默认10分钟     //如： -ct 600   -q      //静默模式，只输出错误信息   -nologo //不打印版权横幅   //下面是指定源码中的特定值，但不会修改源码文件：   -ver 指定编译后的文件版本号     //如： -ver 1.2.4.9   -const "常量名=值"    //修改常量值     //如(数值常量值)： -const "常量1=1;常量2=2;常量3=3"     //如(文本常量值)： -const "常量1="""fdsa1""";常量2="""fdsa2""";常量3="""fdsa3""""     //如(时间常

重写 支持库说明： 本次更新完全使用C语言重写 ，相比易语言， 稳定性提升 ，速度提升 ， C语言原生调用，带来原汁原味的快感。 【C语言支持库的好处】         原生调用，方法、函数、类型等即得即用，无需转换xx类型及读写内存。        指针、内存、回调统统搞定        cdcel与stdcall直接调用，无需自己实现转换，稳定性+100%        使用易语言官方提供的、有保障的头文件，错误率<0.1%直接编译生成动态库 fne，静态库lib，无需转换，安全稳定        超过数千行的源代码，完整重构        对原支持库的逻辑和结构进行优化 总结起来三个字： 稳     快     好 -------------------------------------------------------------------- miniblink内核dll更新迭代次数： 20次以上（距离上次易语言正式版支持库发布） 累计BUG修复 约：110+项 累计功能性改进约：170+项 再次感谢 miniblink作者的更新维护。 【性能提升】         启动速度提升：30%以上，xx经过打开到加载完毕时间统计获得。         操作响应速度提升明显。  在不特别复杂的网页逻辑下，响应速度提升明显。         动画速度与显示效果提升，使效果更加平滑。  具体可以参考组合框、颜色选择器等组件。 ------------------分割线 ---------------- 【更新日志】 【正式版】2020年11月25日 版本号: 1.6.1125 更新说明：         修复:                 *新窗口无法弹出的问题                 *ajax失效问题                 *修复新窗口无法挂接事件的问题                 *获取所有Cookie() 会崩溃的问题                 *修复新窗口创建失败的问题         新增:                 *新增一个事件, #浏览器事件_绘画事件, 浏览器发生重画时触发, 使用 挂接事件() 进行挂接         删除:                 *弃用支持库里所有对cookie进行二次封装的命令 , 所有cookie相关的命令都是原封调用node.dll                         设置cookie请调用 设置cookie_CURL(), 该命令原封调用node.dll的wkeSetCookie接口                         支持库所有cookie相关的命令都是原封调用node.dll, 不会做任何修改 【正式版】2020年11月24日 更新说明： 修复:                 *优化程序稳定性                 *修复几处已知的内存泄漏问题                 *修复 特殊功能.取post数据() 可能会崩溃的问题                 *修复WKE_填表 已知问题, 类内的方法基本都重写了                 *修复部分网页打开会崩溃问题                 *修复WKE_填表.post() url数据类型问题                 *获取HTTP头字段信息(), 参数key类型改为文本型                 *获取响应HTTP头字段信息(), 参数key类型改为文本型                 *调用DevTool(), 参数3不在内部进行编码, 传递的文本必须先转换成utf8在传递进去                 *优化启动速度                 *修复ajax.post 数据过长崩溃问题                 *修复取框架文本错误问题, 取网页源码支持获取指定框架了         新增:                 事件:                         *打开文件对话框, 全局事件, 只有第一个精易web浏览器组件收到此消息                         *保存文件对话框, 全局事件, 只有第一个精易web浏览器组件收到此消息                         *网页图标改变                 命令:                         *wke_消息循环, 此方法会屏蔽易语言自带的消息循环, 使得精易web浏览器组件能使用tab键切换焦点                         *wke

关于DS1307定时以及时间的设定，通过按键调整时间和设置定时时间。

标题 "C语言基础测试用例" 指的是一个针对C语言基础知识的测试集合，用于检验学习者或开发者对C语言基本概念、语法和编程技巧的掌握程度。这些测试用例通常包括各种常见问题和陷阱，例如数据类型、运算符、控制流程、函数、数组、指针等。 在描述中提供的链接 "http://blog.csdn.net/kaige2111/article/details/50939163" 是一篇中国软件开发网络（CSDN）上的博客文章，该文章可能详细解释了这些测试用例的设计意图、解题思路以及如何通过实践来巩固C语言基础。遗憾的是，由于这是一个文本生成模型，我无法直接访问互联网资源，所以无法提供具体博客内容的细节。但可以肯定的是，该博客应该包含了与C语言相关的实例代码、解析和讨论。 标签 "C;C++" 提示我们，虽然主要关注的是C语言，但可能也会涉及到C++的一些相关知识，因为C++是在C语言基础上发展起来的，它们有很多相似之处，但也有一些重要的区别，比如C++支持类和对象等面向对象编程特性。 压缩包文件 "basic" 可能包含了各种基础C语言测试用例的源代码文件。这些文件可能被设计为一系列小的编程练习，每个练习对应一个特定的C语言概念，如： 1. **数据类型**：包括整型、浮点型、字符型和布尔型等，测试变量声明、赋值和类型转换。 2. **运算符**：涵盖算术、比较、逻辑、位操作等，考察运算符优先级和结合性。 3. **控制流程**：包括条件语句（if-else）、循环（for, while, do-while）、跳转语句（break, continue）。 4. **函数**：涉及函数定义、调用、参数传递、递归等。 5. **数组**：测试数组的声明、初始化、遍历和多维数组操作。 6. **指针**：重点在指针的声明、赋值、解引用、指针运算以及动态内存分配与释放。 7. **字符串处理**：如使用`strcpy`, `strlen`, `strcat`等函数。 8. **结构体与联合体**：创建自定义数据结构并进行操作。 9. **预处理器**：宏定义、条件编译等。 通过分析这些测试用例，初学者可以系统地复习和巩固C语言的基础知识，同时也能提高编程能力和问题解决技巧。对于有一定经验的开发者来说，这些测试用例也可以作为检查自己对C语言理解是否全面的有效工具。在实际使用时，可以逐个编译运行这些源代码，观察输出结果并与预期结果对比，以此来检测和纠正错误。

特好用的一个版本 ，解压后就可以使用 ，不进入注册表 2M多点 ，解压后才7M多，可在U盘等运行~！！

易语言是一种基于中文编程的计算机程序设计语言，其设计目标是让编程更加简单、直观，尤其适合初学者和非专业程序员。"易语言-易语言连接授时服务器"的项目，主要是利用易语言的网络通讯支持库来实现与网络上的授时服务器进行通信，获取并更新本地计算机的时间。 在编程领域，授时服务器（NTP Server）是一种提供准确时间服务的服务器，通过Internet时间协议（NTP）与全球定位系统（GPS）、原子钟等高精度时间源同步，为网络中的设备提供统一的时间参考。这个项目的核心在于如何使用易语言与授时服务器进行交互，实现这一功能。 你需要了解易语言的网络通讯支持库。该库提供了基本的TCP/IP通信功能，包括建立连接、发送数据、接收数据等。在易语言中，你可以通过创建网络连接对象，设置服务器地址和端口号，然后调用相应的函数来实现与服务器的通信。 1. **建立连接**：使用易语言的"创建网络连接"命令，指定授时服务器的IP地址（如"pool.ntp.org"）和标准的NTP端口（123）。 2. **发送请求**：NTP协议规定了一种特定的数据包格式，包含客户端的当前时间戳和其他控制信息。在易语言中，你需要构造一个包含这些信息的数据缓冲区，并使用"发送数据"命令将其发送到网络连接。 3. **接收响应**：服务器会回应一个包含服务器时间戳的数据包。使用"接收数据"命令，等待并读取服务器的响应。处理接收到的数据，从中提取服务器的时间信息。 4. **解析NTP数据包**：NTP数据包包含了多个时间戳字段，你需要理解这些字段的意义，并进行正确的解析。例如，"originate timestamp"表示服务器接收到请求的时间，"receive timestamp"表示服务器响应的时间，"transmit timestamp"表示服务器发送响应的时间。 5. **更新本地时间**：解析出服务器时间后，将它与本地时间比较，如果服务器时间更准确，可以使用易语言的系统命令来调整本地计算机的时间。 6. **异常处理**：在编程过程中，需要考虑可能发生的错误，如网络连接失败、数据接收超时等。通过易语言的错误处理结构，对可能出现的问题进行适当的处理。 7. **代码组织**：为了保持代码的清晰和可维护性，可以将上述步骤封装成函数或过程，便于复用和调试。 "易语言-易语言连接授时服务器"项目涉及了网络编程基础、NTP协议的理解以及易语言的使用技巧。通过这个项目，不仅可以学习到易语言的网络编程，还能加深对时间同步协议的认识。同时，提供的源码可以帮助你更好地理解和实践这些知识。

易语言的YY批量抢麦的源码，用到精益模块2.57

标准化温度指数（STI）已经被广泛应用于高温干旱复合灾害的研究中，其设计思想和标准化降水指数（SPI）相似，但是STI假设温度服从正泰分布（Hansen, et al., 2012），程序实现了如何基于R的STI-package（https://rdrr.io/cran/STI/man/STI-package.html）计算栅格尺度的STI。 在气候变化与环境研究领域，高温干旱复合灾害是影响农业生产与水资源管理的关键因素之一。近年来，随着全球气候变暖趋势加剧，这类灾害的发生频率和强度都有所增加，因此，科学家们一直在寻找有效的指标和方法来量化和预测高温干旱风险。在这样的背景下，标准化温度指数（Standardized Temperature Index，STI）作为一种新的评估工具，应运而生。 STI的设计思想借鉴了广泛用于衡量干旱的标准化降水指数（Standardized Precipitation Index，SPI），但是它将关注点放在了温度上。STI旨在评估某一时期内相对于历史记录的平均温度的变化幅度，并将这种变化转化为一个标准化的指数值，从而方便对不同时间和地点的高温事件进行比较。STI的引入，为气候学家和灾害风险评估人员提供了一个新的视角和工具。 为了实现STI的计算，研究者们开发了一系列的工具和软件包，其中R语言环境下开发的STI-package备受关注。R语言作为一种开源的统计计算语言，在数据处理和分析方面具有独特的优势，尤其是在环境科学和生态学研究中得到了广泛应用。STI-package是R语言环境下用于计算STI的一个包，它提供了方便的函数接口，使研究人员能够便捷地进行栅格尺度的STI计算。 栅格尺度是指将研究区域划分为规则的网格单元，每个网格单元作为独立的数据分析单元。这种空间数据处理方式在地理信息系统（GIS）和遥感分析中非常常见。栅格化的STI计算允许研究者分析和评估特定区域内每一部分的高温风险，这对于进行精细化的灾害管理和资源调配具有重要意义。 在这个包的实现过程中，温度数据的处理非常关键。STI假定温度遵循正泰分布，这意味着在计算STI时，温度数据会被标准化处理，转换为与正态分布相似的形式，进而计算出标准化的指数值。这一处理方法有助于消除不同时间、空间尺度数据之间可能存在的分布差异，使得STI值在时间和空间上的比较成为可能。 STI的计算不仅涉及到温度数据，还需要考虑时间序列的长度。在进行STI计算时，研究者可以选择不同的时间尺度，比如月尺度、季节尺度或者年尺度等。不同的时间尺度会反映不同时间跨度内温度变化的特点，因此选择合适的尺度对于分析结果的解释至关重要。 除了时间尺度的选择，STI计算还需要对历史温度数据的收集和处理。历史温度数据通常来源于气象站的观测记录，近年来，随着遥感技术的发展，卫星遥感数据也被广泛应用于高温监测，为STI的计算提供了更为丰富的空间信息和连续的时间序列。 STI在实际应用中的价值不仅体现在高温干旱复合灾害的风险评估上，它还可以辅助农业生产决策、水资源规划和环境保护等多个方面。通过STI的分析，政策制定者和相关利益方可以更好地了解和准备应对极端天气事件，从而降低其对社会经济的负面影响。 STI及R语言中的STI-package为我们提供了一种有效的工具和方法，使我们能够更好地理解和量化高温干旱复合灾害的风险，为灾害管理和适应性措施提供科学依据。未来，随着相关研究的深入和技术的进步，STI的计算方法和应用范围预计还将不断拓展，从而为全球气候变化研究与应对作出更大的贡献。