《GBase 8a MPP数据库技术手册》是专门针对GBase 8a大规模并行处理（MPP）数据库集群系统的技术指南。GBase 8a MPP Cluster是一款由南大通用数据技术股份有限公司开发的高性能、高可用性的分布式数据库系统，它在大数据处理和分析领域具有广泛的应用。本文将深入探讨GBase 8a MPP Cluster的核心特性和关键技术。 1. **MPP架构**：MPP（Massively Parallel Processing）架构是GBase 8a的关键设计，它将大型数据库分解为多个并行运行的部分，每个部分在独立的硬件上执行，通过高效的通信机制协调工作，从而实现对海量数据的快速处理。 2. **分布式存储**：GBase 8a MPP Cluster采用分布式存储模型，数据被分散到各个节点上，每个节点负责一部分数据的存储和处理，增强了系统的扩展性和容错性。 3. **数据分区**：为了优化查询性能，GBase 8a支持多种分区策略，如范围分区、哈希分区和列表分区，根据数据特性进行合理分区，可以显著提高数据检索速度。 4. **并行查询优化**：GBase 8a MPP Cluster具备强大的并行查询优化器，能够自动分析SQL语句，生成最优的执行计划，使得复杂查询可以在多个节点间并行执行，缩短查询时间。 5. **数据复制与高可用**：GBase 8a提供了主备复制和多活复制等高可用解决方案，确保数据的安全性和服务的连续性。在节点故障时，系统能自动切换到备用节点，避免业务中断。 6. **负载均衡**：系统能够智能地分配工作负载，确保各个节点间的负载均衡，避免热点出现，提升整体系统效率。 7. **SQL兼容性**：GBase 8a支持标准SQL，提供丰富的SQL函数和操作，方便用户进行数据管理和分析。 8. **安全性与权限管理**：GBase 8a提供了完善的用户权限管理机制，包括用户认证、授权和审计，保障了数据的安全访问。 9. **备份与恢复**：系统支持在线备份和快速恢复，可以设定不同的备份策略，满足不同业务需求，保证数据的可恢复性。 10. **性能监控与调优**：GBase 8a提供全面的性能监控工具，帮助管理员实时了解系统状态，进行性能优化，包括查询性能分析、资源使用情况等。 11. **扩展性**：随着数据量的增长，GBase 8a MPP Cluster可以通过添加更多节点轻松扩展，而无需停机或迁移数据，保证了系统的灵活性和可扩展性。 通过对GBase 8a MPP Cluster的深入了解和熟练应用，开发者和管理员能够构建出高效、稳定、安全的大数据处理平台，满足企业对大数据分析和决策支持的需求。通过阅读本手册，用户可以掌握如何部署、配置、管理和优化GBase 8a MPP Cluster，充分发挥其在大数据环境中的潜力。

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ThinPad900S 数据采集终端是振中公司推出的最新一款机型。主要适用于在各种流动性强的 领域中，进行数据采集和现场数据分析处理的工作，例如：在电力、水力、煤气行业的抄表收费， 地质勘探部门的野外数据采集与分析，大型仓库盘点和超市商品管理中，数据采集终端都得到充 分应用。与以往机型相比，新款 ThinPad900S 在软件系统设计上有了较大的改善，不仅具备以 往机型所有功能，而且操作界面采用时下流行的图形化界面与菜单界面并存的形式，操作方便。 ThinPad900S 的外形更加美观操作更加便捷，功能更加完善。它采用 32 位 ARM CPU，固化 了国标字库，内置 Flash，使机器内存空间更大，数据存储也更加可靠。另外，ThinPad900S 还采 用便携小巧的液晶显示屏，使得重量更轻、外形更加迷你；同时还内置了 USB 端口和激光头， 这使得数据的传输更加快速、基于条码应用的开发更加快捷、通讯接口灵活多样。ThinPad900S 本身固化了操作系统，可与多种机型相兼容，可以运行在 PC 机上用 C 语言编写并编译成的可执 行文件，同时还支持类似 Dbase 和 Foxbase 的数据库语言——Zzdbase 语言进行编程。 ThinPad900S 是一款功能强大、开发灵活、使用方便的新一代数据采集终端。

中文名: Python技术手册 (第2版) 原名: Python in a Nutshell, 2nd Edition 作者: (美)马特利译者: 程胜 杨萍 资源格式: PDF 版本: 扫描版 出版社: 人民邮电出版社书号: 9787115225832发行时间: 2010年06月01日 地区: 大陆 语言: 简体中文 简介: 编辑推荐 程序员最依赖的信息提供了可靠而实际的快速参考和实用手册。 amazon网站Python类图书销量排名第一 全面介绍Python程序开发专业知识 内容简介 本书是一本全面介绍有关Python语言和Python程序开发专业知识的参考手册。书中详细介绍了Python开发工具的安装和使用、Python语言的语法结构、Python内置对象、库和模块以及Python与其他语言的扩展和嵌入，并专门介绍了有关Python网络和Web编程的内容和实例。本书列举了Python对象和模块中提供的所有类型、方法和函数，并辅以适当的示例，系统地展示了Python包含的功能及其使用方法。 　　本书的内容面向Python语言的各层次用户，可以为不同层次的读者提供相应的信息。针对从其他编程语言转到使用Python语言的程序员，本书还重点介绍了Python的跨平台功能。 　　本书为Python程序员提供了丰富的参考信息，当Python程序员需要在回忆或解读这种开源语言的语法及其众多强大的功能模块时，可能会因缺少文档而需要获得帮助，这时可以参考本书中的内容。这奉技术手册可以用来方便地查找经常需要使用的信息，这些信息不仅仅是关于Python语言本身，还包括最常使用的一部分标准库和最重要的第三方扩展。 　　本书内容包括： 　　Python语言语法的快速指南： 　　Python面向对象编程的说明； 　　迭代器、生成器、异常、模块、包、字符串和正则表达式； 　　Python的内置类型和函数，以及关键模块的快速参考； 　　重要的第三方扩展的参考资料，比如Numeric和TKinter 　　有关扩展和嵌入Python的信息。 作者简介 Alex Martelli是Python软件基金会的成员之一，他在位于美国加利福尼亚州山景城的Google公司工作，是公司的Uber Tech Lead。在加入Google之前，Alex在IBM研究中心工作了8年，荣获了3次“杰出技术成就奖”。 目录: 第1部分 Python入门指南 第1章 Python简介 第2章 安装 第3章 Python解释器 第2部分 核心Python语言和内置对象 第4章 Python语言 第5章 面向对象的Python 第6章 异常 第7章 模块 第8章 核心内置 第9章 字符串和正则表达式 第3部分 Python库和扩展模块 第10章 文件和文本操作 第11章 持久化和数据库 第12章 时间操作 第13章 控制执行 第14章 线程和进程 第15章 数值处理 第16章 数组处理 第17章 Tkinter GUI 第18章 测试、调试和最优化 第4部分 网络和Ｗeb编程 第19章 客户端网络协议模块 第20章 套接字和服务器端网络协议模块 第21章 CGI脚本和其他解决方案 第22章 MIME和网络编码方式 第23章 结构化文本：HTML 第24章 结构化文本：XML 第5部分 扩展和嵌入 第25章 扩展和嵌入经典Python 第26章 扩展和嵌入Jython 第27章 发布扩展和程序

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